demi的博客

人工智能作为第四次工业革命，受到了大家的格外关注，各种人工智能的相关新闻、实例运用等信息铺天盖地。也正因为如此，很多朋友都会认为，人工智能不利于我们的日常生活。因为它很有可能会取代我们的收入来源!其实并非如此，人工智能的发展可能是会取代部分低收入人员，但人工智能最终的发展是有利于我们的社会生活中。

图像理解（image understanding,IU）就是对图像的语义理解。它是以图像为对象，知识为核心，研究图像中有什么目标、目标之间的相互关系、图像是什么场景以及如何应用场景的一门学科。

入门机器学习，总有几张图片，令人印象深刻。以下是十张经典图片，图解机器学习，非常有启发性。

在卷积神经网络中，感受野（Receptive Field）的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图（feature map）上的像素点在输入图片上映射的区域大小。再通俗点的解释是，特征图上的一个点对应输入图上的区域......

Unity中的Lightmap烘焙速度一直是经常被人吐槽的一个问题，一个极其简单的小场景使用默认参数时烘焙都要几分钟，而大场景往往要烘几个小时甚至十几小时。不过Unity的烘焙系统有提供许多可调参数，通过合理调整这些参数能够显著加快烘焙速度。

在学习深度学习的时候，会经常遇到信息论相关的概念，而信息论，作为信息时代的基石，其重要性不言而喻，而对于深度学习和机器学习，信息论也是绕不开的，今天给大家分享一些信息论相关的内容，作为学习深度学习和机器学习的同学来说，这些是一定要会的哦！

xgboost中的基学习器除了可以是CART（gbtree）也可以是线性分类器（gblinear）。xgboost主要优点：xgboost不仅使用到了一阶导数，还使用二阶导数，损失更精确，还可以自定义损失；XGBoost的并行优化，XGBoost的并行是在特征粒度上的​​​​​​​；考虑了训练数据为稀疏值的情况，可以为缺失值或者指定的值指定分支的默认方向，这能大大提升算法的效率......

Gartner公布2019年新兴技术发展周期报告，报告公布了29项必须关注及观察的技术，并从中归纳出五大重点新兴科技趋势将创造并提供全新的体验，这五大重点新兴科技趋势包括感测与行动力、增强人类能力、后传统运算及通讯、数字生态系、先进人工智能与分析技术，并特别标注企业若能善加利用人工智能（AI）和其他重要概念，便能从新兴数字生态系中获益。

深度学习19种损失函数，你认识几个？

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。融语言学、计算机科学、数学等于一体的科学。旨在从文本数据中提取信息。目的是让计算机处理或“理解”自然语言，以执行自动翻译、文本分类和情感分析等。