demi的博客

学习支持向量机算法，其实对于所有的机器学习算法来讲，首先要了解它的物理含义，也就是它要解决的问题是什么，然后根据这个问题进行一步步的学习，最后得出最终的结论。

近两年，平安城市、智能交通、雪亮工程等不断开展和深入过程中，以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进，系统性工程中现有视频监控系统数据采集量正在呈现线性增长，尤其是物联网建设初露峥嵘。毋庸置疑，人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向。

在使用Unity开发游戏的过程中，借助Profiler来分析内存使用状况是至关重要的。但许多开发者可能还对Profiler中各项数据表示的含义不甚明确，Unity官方的技术工程师柳振东，将针对Profiler内存分析相关的问题及解答，与大家进行分享。

支持向量机(SVM，Support Vector Machine)在2012年前还是很牛逼的，但是在12年之后神经网络更牛逼些，但是由于应用场景以及应用算法的不同，我们还是很有必要了解SVM的，而且在面试的过程中SVM一般都会问到。支持向量机是一个非常经典且高效的分类模型。我们的目标：基于下述问题对SVM进行推导。

伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。

通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。

众所周知，今天的物联网模式对信息技术——尤其是对数据中心——产生了巨大影响。物联网运动不仅推动了数据中心提供商增强其服务和运营，而且还推动了许多企业重新考虑其基础架设施部署和数据中心投资。

Shader的LOD技术可以控制使用的Shader等级，原理是，只有Shader的值小于某个设定的值，这个Shader才会被使用，而使用了那些超过设定值的Shader的物体将不会被渲染执行。

在可分离卷积（separable convolution）中，通常将卷积操作拆分成多个步骤。而在神经网络中通常使用的就是深度可分离卷积（depthwise separable convolution）。

BMS是电池与用户之间的纽带。其主要对象是二次电池，主要就是为了能够提高电池的利用率，防止电池出现过度充电和过度放电，可用于电动汽车、电瓶车，机器人，无人机等。此外，BMS还是电脑音乐游戏文件通用的一种存储格式和新一代的电信业务管理系统名。