大数据与人工智能应用的7个常见误区
demi 在 周三, 04/22/2020 - 14:23 提交
随着越来越多的组织采用大数据技术处理大量、快速、多变的信息资产,通常很快就会面临如何从中有效地获得洞察力和商业价值的问题。但是在这一过程中,人们对人工智能和大数据如何协同工作产生了一些误解,导致潜在的混乱,IT领导者应在采用数据驱动型策略时进行澄清...
随着越来越多的组织采用大数据技术处理大量、快速、多变的信息资产,通常很快就会面临如何从中有效地获得洞察力和商业价值的问题。但是在这一过程中,人们对人工智能和大数据如何协同工作产生了一些误解,导致潜在的混乱,IT领导者应在采用数据驱动型策略时进行澄清...
现代公司要处理大量的数据。这些数据以不同形式出现,包括文档、电子表格、录音、电子邮件、JSON以及更多形式。这类数据最常用的记录方式之一就是通过文本,这类文本通常与我们日常所使用的自然语言十分相似。
如今,物联网安全问题备受关注。从固件漏洞到开放的后门,在物联网的“狂野西部”,安全性可能是脆弱的。成千上万的新设备即将上市,但是,到目前为止,还缺少确保最佳安全实践的官方标准和监管机制。
FLOPS(即“每秒浮点运算次数”,“每秒峰值速度”),是“每秒所执行的浮点运算次数”(floating-point operations per second)的缩写。它常被用来估算电脑的执行效能,尤其是在使用到大量浮点运算的科学计算领域中。正因为FLOPS字尾的那个S,代表秒,而不是复数,所以不能省略掉。
4月15日消息,工信部公示已经完成的8个车联网相关通信行业标准,其中多为“车联网安全”相关标准,此外还有PC5接口RSU设备及OBU设备技术要求。
你是否知道到2024年,全球机器学习市场预计将达到306亿美元?这种惊人的增长是人工智能和趋势分支——机器学习的发展而来的。
Linux命令行提供了一种比图形界面使用更简单更轻松、跨版本的方法来完成常见的任务。今天我们与您分享12个让您震撼的Linux终端命令。
针对模糊图像的处理,个人觉得主要分两条路,一种是自我激发型,另外一种属于外部学习型。接下来我们一起学习这两条路的具体方式。
新的十年即将到来,随之而来的是对技术变革和趋势的兴奋之潮。 软件开发已成为世界几乎每个部门不可或缺的一部分,因此软件开发的发展和变化对我们的生活产生了巨大影响。 尽管我们无法始终准确地预测技术的发展前景,但我们仍有望在新的十年中延续一些趋势。
OPENGL系统的帧缓冲区是由所有存储着像素信息的缓冲区组成的,包括:颜色缓冲区、深度缓冲区、模板缓冲区、累积缓冲区。可以使用glGetIntegerv()查询特定画面可用的缓冲区的存储信息。