demi的博客

Forrester预计，随着企业投资可扩展的解决方案来构建、部署和监控人工智能模型，人工智能平台预算将在2024年增加两倍。

自动驾驶汽车，也称自主汽车，代表着交通技术的范式转变。实现完全自主的过程充满了复杂的技术挑战，以下是必须克服的主要障碍。

云计算具有资源池化、按需服务、弹性伸缩、可度量服务等特点，经历了虚拟化阶段、服务化阶段和智能化阶段的发展，为网络体系构建提供了强大的支撑和解决方案。

游戏也需要依靠，靠什么呢？靠游戏美术原画师、靠二维、三维游戏设计师、靠游戏特效设计师、靠地图编辑美术师。换句话来说，靠的是游戏美术。

网络安全挑战变得越来越严峻。由于声誉受损和巨额罚款的风险，使得违规成本比以往任何时候都更高，因此组织必须警惕新出现的威胁。

车载以太网或许不会彻底颠覆传统的车载网络。

未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数字人产业将会迎来更加广阔的发展空间和机遇。

为了超越摩尔定律，下一代芯片要具有更高的性能、更低的功耗、更多的功能、更广的应用等特点。

虽然超大规模数据中心的关键IT负载一直是随着时间的推移而增长的，但生成式人工智能技术和服务的影响为更强大的设施需求提供了额外的动力。

汽车智能化融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多种创新技术，是全球汽车产业转型升级的重要战略方向，也是汽车全产业链创新求变、转型升级的主战场。