多云和边缘计算存储的10个关键问题
demi 在 周五, 12/14/2018 - 16:26 提交
将边缘和云计算与数据存储相结合充满了复杂性。幸运的是,有一些步骤可以帮助避免存储管理灾难。
管理企业存储可能是一个复杂且资源密集的过程。更具挑战性的是采用多云环境使复杂性增加了10倍。如果将边缘计算存储添加到其组合中,其管理可能会变成IT团队的噩梦,分布在多个平台和地理位置的数据将从四面八方涌入。
在深入探讨多云和边缘存储争议之前,首席信息官和其他IT决策者应该询问自己一系列重要问题。由于数据管理是存储的核心,因此数据收集、传输和保留只是需要考虑的多方面事项的一部分。
1. 数据将在何处生成和收集?
在多云/边缘计算存储环境中,数据可以由用户、应用程序或设备生成,并且源自台式机、笔记本电脑、智能手机、物联网监视器或其他系统。在某些情况下,数据在其生成位置附近收集,并通常会在其他位置发送。例如,销售代表可能使用移动应用程序向云计算服务上托管的Web应用程序提交订单,并收集和存储数据。将这些数据与布满物联网传感器的制造工厂的数据相比较,这些传感器将数据发送到附近的边缘计算系统,以便实时临时存储和分析。