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Vulkan 索引缓冲区，索引缓冲区(index buffer)就是一个指向顶点缓冲区的指针数组，它允许我们重排列顶点数据，并复用多个已经存在的顶点数据，本章介绍了如何创建和使用索引缓冲区。

自动驾驶已然成为汽车行业热词。在大家殷切的期盼下，近几年上市的车型，多少都要有和“自动驾驶”功能相关才能赢得消费者青睐。对国内而言，特斯拉落子上海临港，并宣布新推出车型均配备自动驾驶功能——这无疑犹如鲶鱼效应，更加推动了各家车企的研发进度。

根据调研机构的预测，到2022年，预计每家企业将平均拥有35个人工智能项目。到2022年，全球人工智能和机器学习市场可能以44%的复合年增长率增长，市场收入将会增长90亿美元。

日前，中国信息通信研究院（简称“信通院”）在2021年可信云大会上正式发布《云计算白皮书》，这是信通院第七次发布云计算白皮书。白皮书基于研究和调查报告，总结过去一年来云计算在市场、技术、架构、安全、管理、软件、赋能等方面的发展特点，并对各发展特点进行详细阐述，最后对云计算未来发展给出展望，旨在帮助从业者更好地了解云计算产业发展动态。

在本文中，我想更深入地挖掘机器学习和深度学习算法之间的结构差异，以便你了解它们的主要区别是什么以及如何发现它们。

近日，研究人员在一篇题为“EvilModel: Hiding Malware Inside of Neural Network Models”的学术论文中证明了如何在不影响神经网络性能的前提下将恶意软件通过神经网络来进行传输，以绕过对恶意软件的检测。

近年来，自动驾驶技术技术的发展速度非常快。预计达到完全自动驾驶L5的程度是指日可待的。自动驾驶的核心技术主要是人工智能中的机器学习与深度学习两个方向。在本文中，我们的关注点在于机器学习算法在自动驾驶技术中的应用。

宇宙空间究竟是什么模样？近年来，科学家探索了许多解释宇宙的方法，产生了一些听起来非常疯狂的想法：从一个涉及宇宙漂浮在更高维度空间的膜宇宙场景，到描述宇宙膜彼此碰撞形成一个全新宇宙的构想……

GPU有许多并行工作的单元，框架的不同部分被不同的单元绑定是常见现象。 正因为如此，在寻找瓶颈时，了解GPU成本的去向以及GPU瓶颈是什么具有重要意义。

为了了解人工智能和机器学习在医疗保健行业中的作用，需要探索这两种技术在医疗保健行业中的优势和功能。医疗保健行业在过去几年发生了重大转变。机器学习和人工智能的扩展和影响催生了新的生态系统。尽管如此，大多数情况下，这两种技术被描述为医疗保健行业的魔杖。

如果你听说过转置卷积并对它的实际含义感到困惑，这篇文章就是为你写的。

隐私增强技术是一个笼统的术语，包括在隐私信息采集、存储、以及在执行搜索或分析过程中对于保护和增强隐私安全性的数据安全技术，旨在提取数据价值，以充分发挥其商业、科学和社会价值，但同时又不会危及这些信息的隐私和安全性。

在本章节我们创建两个顶点缓冲区。一个缓冲区提供给CPU-HOST内存访问使用，用于从顶点数组中提交数据，另一个顶点缓冲区用于设备local内存。

2021云计算十大关键词分别是：云原生、高性能、混沌工程、混合云、边缘计算、零信任、优化治理、数字政府、低碳云、企业数字化转型。

人工智能（AI）是当下最热门的技术，正渗透颠覆每一个可能的行业，汽车行业也概莫能外。人工智能由数据驱动。而汽车趋势朝着自动化、电气化和网联化方向深度演化，越发由软件所定义并由数据驱动。

Paddle Lite已支持Imagination NNA的预测部署。 其接入原理是与之前华为Kirin NPU类似，即加载并分析Paddle模型，将Paddle算子转成Imagination DNN APIs进行网络构建，在线生成并执行模型。

AI开发究竟在开发什么？
一个硬件开发者的工作成果是一个布满集成电路的服务器，开机就可以运行某种软件。
一个移动端开发者的工作成果可以是一个手机APP，包括了大量二进制数据，可被麒麟芯片直接运行。

本文作者 Sangbae Kim 是麻省理工学院仿生机器人实验室（Biomimetic Robotics Laboratory）主任。此前，他们研发了一种特技机器人，希望通过一些步态探索和简单的四条腿特技，让未来机器人的肢体运动更加精细化。

人工智能(AI)和机器学习(ML)技术如今已经成为人们日常生活的一部分，其中包括网络安全。在网络安全人员的手中，人工智能/机器学习(ML)可以识别漏洞并缩短事件响应时间。但在网络罪犯手中，人工智能/机器学习(ML)则可能会造成重大伤害。

管理不断增长的数据量仍然是企业和组织面临的挑战。这里有 10 个很酷的大数据管理工具和平台，引起了我们的注意。