近几十年来，图形处理器（GPU）已从最初作为大型电玩的视频显示适配器演进为一个强大的计算中心，并且正在推动人工智能和机器学习的发展，包括从石油和天然气勘探到自然语言处理等众多领域的计算工作。如今，GPU正在自动驾驶和先进驾驶辅助系统（ADAS）技术的发展中扮演着越来越重要的作用。
在开发游戏的过程中，使用功能丰富的Unity阴影贴图解决方案会显得有些浪费。因为我们不希望为所有内容渲染动态阴影，而只打算对场景的较小物体渲染动态阴影。我们想更好控制对阴影的过滤，通过添加模糊效果，使阴影更加柔和。
惯性测量单元（Inertial Measurement Unit, IMU）可以直接测量载体相对于惯性空间的三轴加速度和三轴角速度（6-DoF）。在自动驾驶所涉及的传感器中，IMU因其不受外部环境影响而显得特别。
除了 CPU(中央处理器)以外，SoC(System On a Chip：片上系统)另一个重要的组成部分是图像处理单元(Graphical Processing Unit)，就是俗称的 GPU。大家或许都知道玩 3D 游戏少不了它，但具体发挥什么作用也许说不清楚，这回我们就来揭开 GPU 的神秘面纱。
在TMT偏技术的领域，如今什么正在强势崛起？除了5G、IoT之外，边缘计算也是一股不能忽视的力量，甚至边缘计算比5G、IoT的落地速度还要快。Spiceworks信息技术网络监测平台最近对700家企业进行的一项调查发现，15%的企业目前正在使用边缘计算，另有17%的企业也开始处于实施阶段。
近年来，人工智能在自动驾驶汽车、医疗、传媒、金融、工业机器人以及互联网服务等越来越多领域和场景应用，其影响范围越来越宽广。各国产业巨头已经投入大量的精力和资金，开展人工智能关键技术的攻关与应用相关的研究与产品开发，并纷纷推出了不同的人工智能平台与产品。这些发展一方面带来了效率的提升、成本的降低，另一方面也给社会带来了全新的伦理问题。
在获得物联网设备或解决方案之前，请首先确保其设计安全。在某些环境中，这可能是不可行的，这是由于诸如传统产品，价格点之类的因素所致，或者仅仅是因为您没有足够的有关如何保护它们的详细信息。
RISC-V作为第五代精简指令集，备受业界关注。近二年来国内外基于RISC-V的技术、芯片及产品呈现星火燎原式的增长。其国内生态不断丰富与完善，在AI、IoT、SSD、移动终端等领域需求持续升温。RISC-V的迅猛发展势必引发整个芯片产业的变革。今年，作为RISC-V业界权威企业SiFive China将首次在合肥举办RISC-V技术研讨会，旨在向与会者分享RISC-V的研发经验、前沿技术动态、发展趋势、敏捷设计等内容。
人工智能（AI）和机器学习（ML）在当下的火热程度我就不多说了，但是真正懂这方面的人又有多少呢？本文将带你了解人工智能和机器学习的基本知识。同时，你也会了解到机器学习中最火的方法——深度学习的工作原理。
用非常简单的语言来说，模式识别是一种问题，而机器学习是一种解决方案。模式识别与人工智能和机器学习密切相关。模式识别是机器学习的工程应用。机器学习处理可以从数据中学习的系统的构建和研究，而不是仅遵循明确编程的指令，而模式识别是对数据中模式和规律性的识别。
一个星期后，Vulkan 1.1.124的后续版本变成了新的Vulkan 1.1.125。Vulkan 1.1.125对这个图形API规范进行了通常的澄清和更正。与此同时，在overnight v1.1.125版本中引入的新扩展是VK_KHR_spirv_1_4。
要说今年最火的是哪首歌，非《我和我的祖国》莫属。从田间地头到繁华商场，从塞外边陲到都市核心，从幼小孩童到耄耋老者……熟悉的旋律飘荡在祖国大地的每个人心中。近日，一曲特殊的《我和我的祖国》在深圳音乐厅全球首演。能想象吗，这首交响变奏曲的作者竟是AI。
什么是转置卷积（反卷积）？转置卷积（Transposed Convolution）又称为反卷积（Deconvolution）。在PyTorch中可以使用torch.nn.ConvTranspose2d()来调用，在Caffe中也有对应的层deconv_layer。
计算机视觉是从图像和视频中提出数值或符号信息的计算系统，更形象一点说，计算机视觉是让计算机具备像人类一样的眼睛，看到图像，并理解图像。加州大学洛杉矶分校统计学和计算机科学教授教授朱松纯曾表示“人的大脑皮层的活动大约70％是在处理视觉相关信息。视觉就相当于人脑的大门。如果不能处理视觉信息的话，整个人工智能系统是个空架子，只能做符号推理，没法研究真实世界的人工智能。”
在对人工智能（AI）而非提高像素的需求推动下，特别是在由计算机视觉和数据驱动的决策制定方面，GPU（图形处理单元）领域已出现一场革命。神经网络的到来已使视觉处理成为现代世界的关键因素。因此，机器人处理操作、智能监控摄像头以及汽车高级驾驶辅助系统（ADAS）等相关行业都发生了变化——随着这类技术的全面涌现，未来还将出现更多新的应用。
A *搜索算法 图搜索算法，用于查找从给定初始节点到给定目标节点的路径。它采用启发式估计，通过估计通过该节点的最佳路径对每个节点进行排名。它按照此启发式估计的顺序访问节点。因此，A *算法是最佳优先搜索的示例。
