汽车的总体构造基本上由四部分组成：发动机、底盘、车身、电器。

物联网是新一代信息技术的高度集成和综合应用，对新一轮产业变革和经济社会绿色、智能及可持续发展具有重要意义。明确物联网准则，也是为了给物联网产业创造更好的发展环境。

当一个CNN网络做forward时，对于硬件资源的利用情况，称之为利用率。

如果设备或应用程序具有自动更新功能，请将其打开！您真的想以后再花时间更新吗？这通常点击几下就完成。别忘了更新不太显眼的设备。任何连网的东西，从连网灯泡到恒温器，都应该更新。

谷歌刚刚发布了适用于预算友好型手机的 Android 10 Go 版本。并表示，在 Go 版 Android 10 上，移动软件不仅可以帮助手机比以前更快地运行，而且还有助于提高安全性。

作为最重要的基础设施之一，光纤宽带已经走进亿万家庭，截止2019年7月，光纤宽带用户数量超过4亿，百兆以上光纤宽带用户占比78.3%，200M宽带正在成为主流套餐。然而，家里的Wi-Fi 体验却不如无线连网速度快。

在物联网协议中，一般分为两大类，一类是传输协议，一类是通信协议。传输协议一般负责子网内设备间的组网及通信;通信协议则主要是运行在传统互联网TCP/IP协议之上的设备通讯协议，负责设备通过互联网进行数据交换及通信。那么物联网都有哪些通信协议呢？

近年以来，计算机技术的发展越来越快，人类的生活开创了一个新的时代—开发强大的计算机系统，通过使用适当的设备，将其移动应用程序实施到全球所有垂直领域，无论是医学，教育，还是商业等等。

在 <a href="http://imgtec.eetrend.com/blog/2019/100044080.html">XGBoost算法原理小结</a&gt; 中，我们讨论了XGBoost的算法原理，这一片我们讨论如何使用XGBoost的Python类库，以及一些重要参数的意义和调参思路。

生物识别在我国发展如火如荼，国外也是当仁不让，那么，国外生物识别领域有哪些新进展?

全球发生的大多数的网络安全事件，基本都是由于漏洞、恶意软件发起攻击的，可以说如果解决这两类问题，基本上可以解决大多数的网络安全问题，然而为啥现在网络安全事件越来越多，问题越来越多，一直得不到解决呢？

在大多数机器学习问题中，我们关注某些性能度量P，其定义于测试集上并且可能是不可解的。因此，我们只是间接地优化P。我们系统通过降低代价函数J(θ)来提高P。这一点与纯优化不同，纯优化最小化目标J本身。训练深度模型的优化算法通常也会包括一些针对机器学习目标函数的特定结构进行的特化。通常，代价函数可写为训练集上的平均。

Yilmaz Kiymaz是InnoGames的资深Unity游戏开发者，他将分享一些小技巧来帮助我们加快开发速度，提升工作效率。包括：菜单项快捷键、自动化工作，流程的方法和缩短计算时间的方法。

VR的发展是有时代需求性的。从概念提出、产业爆发到现在低迷市场。2016年，可以说是VR产业化的元年，VR产业链不断成熟，但是我国VR产业发展处于起步阶段，技术成为影响VR应用深度及用户体验的关键要素。

4D打印比3D打印多了一个时间维度，3D打印是预先建模再打印出成品，而4D打印则是把产品通过打印机嵌入可以变形的智能材料中，在特定的时间或激活条件下按事先的设计进行自我组装。4D打印概念的灵感来自于生物的自我复制能力。一些专家认为，这一技术的问世可能预示着自我组装家具时代的来临。

这份教学包是针对那些对人工神经网络（ANN）没有接触过、基本上完全不懂的一批人做的一个简短入门级的介绍。我们首先简要的引入网络模型，然后才开始讲解ANN的相关术语。作为一个应用的案例，我们解释了后向传播算法，毕竟这一算法已经得到广泛应用并且许多别的算法也是从它继承而来的。

几年前，大多数人都期望将物联网部署至云端，这的确可以给个人用户带来便捷的使用体验，但构建企业级的物联网解决方案，仍然需要采用云计算和边缘计算的结合方案。与纯粹的云端解决方案相比，包含边缘侧的混合方案可以减少延迟、提高可扩展性、增强对信息的访问量，并使业务开发变得更加敏捷。

1分钟带你秒懂5G世界！

机器学习(深度学习)跟编程范式以及处理的数据等方面根传统的编程有较大不同，需要学习或准备转型做这个领域的需要引起足够的关注。

一切不以安全为前提的技术开发，都是耍流氓。对于自动驾驶汽车而言，安全问题尤为不容忽视。从被动安全到主动安全，再到信息安全，汽车经历了一场技术革命。自动驾驶时代即将来临，数据和信息安全开始愈发引起社会各界的关注。