在机器学习中，有许多方法来构建产品或解决方案，每种方法都假设不同的东西。很多时候，如何识别哪些假设是合理的并不明显。刚接触机器学习的人会犯错误，事后想想，这些错误往往会让人觉得愚蠢。
转眼间，2019年只剩下不到两个月了。人工智能的热度依旧，只是在资本市场，看空的投资人也越来越多了。从当年大数据的发展趋势看，这种情况反而对产业发展是有利的。因为这意味着，进入赛道的野蛮竞争玩家会越来越少，而对于已经拿到赛道入场券的选手来说，如何合理配置手中的资源成为生死存亡的关键，同时细分市场上的领头羊可能在这样焦灼的市场竞争中成长为独角兽。
属于计算机视觉的人脸识别，几年来取得了突破性进展，成为人工智能最热门的风口之一——刷脸支付、刷脸取快递、刷脸安检、刷脸入住酒店……“靠脸走遍天下”正在成为新技术带给人们生活和工作的“新常态”，一个个新的应用场景被开发出来。
11月7日，由SiFive China（赛昉科技）主办、Imagination赞助的RISC-V技术研讨会在合肥举行。本次研讨会旨在分享RISC-V的研发经验、前沿技术动态、发展趋势、敏捷设计等内容，以助力芯片设计企业及开发人员提高开发效率、缩短上市时间、降低成本。Imagination高级经理马延代表公司出席会议并发表“加速异构SoC设计”的主题演讲。
Draw Call本身的含义很简单，就是CPU调用图像编程接口，如OpenGL中的glDrawElements命令或者DirectX中的DrawIndexedPrimitive命令，以命令GPU进行渲染的操作。
本研究所作的预测应被解读为基于我们的理解，围绕四大趋势所作的最有可能的推测。当然这些推测本质上并不是决定性的，但是通过讨论潜在的未来，应该会帮助行业参与者更好地为不确定性做好更充分的准备。
11月8日，ASPENCORE第二届“全球CEO峰会”在中国深圳举行。Imagination Technologies作为全球排名前三的半导体知识产权（Silicon IP）厂商，也积极参与本次峰会。Imagination副总裁、中国区总经理刘国军先生代表公司出席会议，并在圆桌讨论环节和多位产业领袖一起向与会听众分享了精彩观点。
物联网(Internet of Things, IoT)是基于互联网之上，使不可交流的物体与物体之间进行交流而产生的过程。如：汽车、家用电器等，具有计算机化系统，如软件、传感器等，通过智能感知、识别技术与计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中。
11月5日~7日，“2019第三届汽车电子大会”在重庆举行。Imagination Technologies副总裁、中国区总经理刘国军先生代表公司出席本次大会，并与多位产业领袖在高峰对话环节交流、分享了诸多精彩观点。
现如今，机器视觉迅猛发展，工业相机作为机器视觉的核心组件已得到广泛应用。但是很多不懂的人就会有疑问，现在的高端手机中，主打摄像的手机也有一大堆，那么究竟工业相机与我们平时所用的手机拍摄有什么区别？
<font color="#c200ff"><strong>1. 什么是深度纹理？</strong></font>
深度纹理实际就是一张渲染纹理，只不过它里面存储的像素值不是颜色值，而是一个高精度的深度值。由于被存储在一张纹理中，深度纹理的深度值范围是[0,1],而且通常是非线性分布的，那么，这些深度值是从哪里得到的呢？总体来说，这些深度值来自于顶点变换后得到的归一化的设备坐标(Normalized Device Coordinates,NDC)。一个模型要想要最终被绘制到屏幕上，需要把它的顶点从模型空间变换到齐次裁剪坐标系下，这是通过在顶点着色器中乘以MVP变换矩阵得到的。在变换的最后一步，我们需要使用一个投影矩阵来变换顶点，当我们使用的是透视投影类型的摄像机时，这个投影矩阵就是非线性的。
人工智能在改善和加快软件开发并提高项目质量方面具有巨大潜力，尤其在提高软件开发效率方面。几十年来，人工智能已在各种行业中证明了其卓越的才能。从机器人到制造业，再到贸易商的库存变动和货币预测，人工智能已成为我们生活的一部分。在当今时代，企业正在使用AI来使日常工作自动化，这使我们过去认为不可能的事情成为可能。下面我们详细介绍人工智能给敏捷项目管理的带来各种好处。
