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2020 年网络安全的四大变化

2020 年,技术和市场变化的步伐将加快,影响安全技术、创新、投资以及整个行业。随着 2019 年的结束,安全分析师们往往会编制一份行业预测清单。这份清单将列出企业安全技术领域前所未有的变化。这些变化已经开始发生,但会在 2020 年及以后更加明显。

六大机器视觉趋势

机器视觉趋势经常被讨论,那么可能影响工业自动化中机器视觉的这些技术的选择和实施有哪些实用的信息?

GPU和NNA让边缘智能更快、更好地落地

在当前的科技圈,最火的技术名词莫过于 5G 和 AI。5G 作为一种全新的网络架构,提供 10Gbps 以上的峰值速率、更佳的移动性能、毫秒级时延和超高密度连接;AI 则是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等),主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。

PowerVR平台的流控制——着色器优化

今天我们要介绍的是新的文档网站中又一个知识点:着色器中的流控制和分支,这个系列涵盖了从mipmapping到GPU负载均衡等一系列话题,我们很高兴大家能一直喜欢这些内容,从流量统计数据来看大家都会花一定的时间来浏览这个网站,这看起来太棒了。

Imagination联合中国信通院、中汽中心共同发起AIIA汽车芯片及生态项目组

11月2日,由中国人工智能产业发展联盟(AIIA)和杭州市人民政府联合主办的2019人工智能开发者大会在杭州顺利举行。Imagination作为本次大会的协办单位之一,在会上联合中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)和中国汽车技术研究中心有限公司(以下简称“中汽中心”)共同发起“AIIA汽车芯片及生态项目组”。

物联网的未来是什么?

随着物联网技术在消费者的日常工作和生活中越来越普及,许多人可能会思考:“物联网的未来是什么样子的?”

11个促进Android应用开发的工具

Android操作系统在Google Play上拥有大约300万个移动应用,从而成功地引领了全球格局。很多企业Android系统构建自己的业务生态。但并非每个企业都具有通过本机工具从头开始构建应用所需的知识和服务。为了更快,更有效地推出应用。你可能离不开集成开发环境(IDE)以及其他节省时间的工具和应用来应对Android开发。下面为大家推荐11个能够促进Android应用开发的工具。

最好的机器学习情绪分析工具(创业公司)TOP5

情绪分析或者说语义分析(Sentimental Analysis)是在非结构化文本中识别情感或者观点的过程。文本可以是用户评论、社交媒体帖子等形式,通过情感分析,你可以准确评估客户对品牌、产品或者服务的意见和看法,并相应地回应客户,保护品牌声誉,甚至预测销售或者规划未来的策略。

2020年的信息安全:人工智能(AI)在各种信息安全系统中的广泛涌现

在过去的几年中,信息安全一直都是基于防病毒方案、隔离技术和加密技术的组合。政府机构和信息安全公司愿意采用跟踪互联网流量的方法,并根据其签名查找可疑材料。这些技术重点是在出现问题后去检测恶意软件,并去实现良好数据与恶意软件之间的隔离。但是,如果恶意软件未被检测到,它可能会在系统后台中潜伏数月甚至数年,并在以后变得活跃。

【译】看清机器学习的真面目

原作者表达了对机器学习强烈的嗤之以鼻,甚至还使用了一些奇怪的词汇(大雾)。

区块链与人工智能的结合

近日,区块链这个概念再一次进入了公众的视野。自2008年中本聪发表论文,首提关于区块链概念的描述,一晃已经过去了十多年。虽然如今仍有不少人将区块链将虚拟货币联系在一起,甚至划上等号,但实际上经过较长时间的探索和孵化,区块链技术早已在互联网金融、医疗保险、国际贸易等各领域开花落地。

Unity3D中的渲染优化——优化贴图纹理

使用纹理图集可以帮助我们减少draw call的数目,而这些纹理的大小同样是一个需要考虑的问题。需要注意的是,所有纹理的长宽比最好是正方形,而且长款值最好是2的整数幂。这是因为有很多优化策略只有在这种时候才可以发挥最大效用。

简述:一个完整的机器视觉系统工作过程

机器视觉系统分别有以下配件组成: 相机、板卡、软件包、工业相机、工业镜头、光源、辅助产品、图象处理系统、光学系统。

5G技术究竟能做什么?

所有企业都相信5G技术能为他们带来竞争优势,却不是很清楚5G技术的实际应用。

3分钟读懂深度学习中的卷积运算与图像处理

在人工智能深度学习技术中,有一个很重要的概念就是卷积神经网络 CNN(Convolutional Neural Networks)。

Unity3D中的渲染优化——批处理技术

在Unity3D中,常用的减少Draw call的优化技术就是批处理技术。批处理的原理是减少每一帧需要的Draw call数目。为了把一个对象渲染到屏幕上,CPU需要检查哪些光源影响了该物体,绑定shader并设置它的参数,再把渲染命令发送给GPU。当场景中包含了大量的对象时,这些操作就会非常耗时。

深度学习入门有多难?这篇带你零基础入行

现在深度学习有多么热门,我就不强调了,总之你能想象到的领域,在未来都可能应用到深度学习,非常值钱。更重要的是,“深度学习”算法包含精妙的思想,能够代表这个时代的精神。

物联网网关的简介与应用介绍

物联网网关又称网间连接器、协议转换器,在网络层以上实现网络互连,是最复杂的网络互连设备,仅用于两个高层协议不同的网络互连。物联网网关既可以用于广域网互连,也可以用于局域网互连。此外物联网网关还需要具备设备管理功能,运营商通过物联网网关设备可以管理底层的各感知节点,了解各节点的相关信息,并实现远程控制。

深入浅出KNN,从零学习机器学习

本文主要介绍一个被广泛使用的机器学习分类算法,K-nearest neighbors(KNN),中文叫K近邻算法。

"智能网联汽车"发展路线,17位专家这样说!

数码相机拍照的时候会补光、十字路口的摄像头拍照会闪一下也是为了补光,那么在机器视觉领域也需要补光,那就是光源,光源的意义是让物体的特征呈现出来,特征就是我们需要的信息,前景跟背景区分出来....