近两年，平安城市、智能交通、雪亮工程等不断开展和深入过程中，以视频监控为核心代表的行业发展正朝着超高清、智能化和融合应用的方向迈进，系统性工程中现有视频监控系统数据采集量正在呈现线性增长，尤其是物联网建设初露峥嵘。毋庸置疑，人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向。

在使用Unity开发游戏的过程中，借助Profiler来分析内存使用状况是至关重要的。但许多开发者可能还对Profiler中各项数据表示的含义不甚明确，Unity官方的技术工程师柳振东，将针对Profiler内存分析相关的问题及解答，与大家进行分享。

11月21-22日，“中国集成电路设计业2019年会暨南京集成电路产业创新发展高峰论坛” 在江苏省省会南京市召开，年会以“构建芯生态，共圆芯梦想”为主题，围绕电子信息产业新一轮创新这一背景下的自主集成电路设计业发展展开研讨和展示。作为全球半导体知识产权（IP）领域内的领先企业，Imagination Technologies再度积极参与了此次行业盛会，并通过技术展示和专题论坛发言与新老客户及国内外同行展开交流。

支持向量机(SVM，Support Vector Machine)在2012年前还是很牛逼的，但是在12年之后神经网络更牛逼些，但是由于应用场景以及应用算法的不同，我们还是很有必要了解SVM的，而且在面试的过程中SVM一般都会问到。支持向量机是一个非常经典且高效的分类模型。我们的目标：基于下述问题对SVM进行推导。

伴随着图像处理技术的飞速发展，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要的组成部分，并广泛地运用于面部识别、指纹识别、医疗诊断等等领域中，发挥重要作用。

通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。

众所周知，今天的物联网模式对信息技术——尤其是对数据中心——产生了巨大影响。物联网运动不仅推动了数据中心提供商增强其服务和运营，而且还推动了许多企业重新考虑其基础架设施部署和数据中心投资。

Shader的LOD技术可以控制使用的Shader等级，原理是，只有Shader的值小于某个设定的值，这个Shader才会被使用，而使用了那些超过设定值的Shader的物体将不会被渲染执行。

在可分离卷积（separable convolution）中，通常将卷积操作拆分成多个步骤。而在神经网络中通常使用的就是深度可分离卷积（depthwise separable convolution）。

BMS是电池与用户之间的纽带。其主要对象是二次电池，主要就是为了能够提高电池的利用率，防止电池出现过度充电和过度放电，可用于电动汽车、电瓶车，机器人，无人机等。此外，BMS还是电脑音乐游戏文件通用的一种存储格式和新一代的电信业务管理系统名。

最近大家发现了吧，5G在悄悄的到来了。科技发展太快了，5G的到来，注定会淘汰掉一些东西，这是社会进步的必然嘛。那么5G到来之后，逐渐会淘汰掉哪些东西呢？

机器学习三种主要的学习方式：监督学习、无监督学习、强化学习。

卷积神经网络（也称作 ConvNets 或 CNN）是神经网络的一种，它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外，还可以成功识别人脸，物体和交通标志。

在上一篇文章：傅里叶变换算法(一)里，我们讲了傅立叶变换的由来、和实数形式离散傅立叶变换（Real DFT）两个问题，本文接上文，着重讲下复数、和复数形式离散傅立叶变换等问题。

一般情况下，若“傅里叶变换”一词不加任何限定语，则指的是“连续傅里叶变换”。连续傅里叶变换将平方可积的函数f（t）表示成复指数函数的积分或级数形式。

作为一个商业概念，智能设备并不是物联网必须提供的唯一东西。我们将在本文中介绍利用物联网为公司节省资金或赚钱的三种方式......

人工智能解决方案市场继续快速增长，带来了数百亿美元的收入。研究公司(IDC) 9月份发布的一份报告称，到2023年，全球人工智能系统的支出将达到979亿美元，比今年预计的375亿美元有惊人的增长，这意味着未来几年的年增长率将达到28.4%。那么，2020年将是为人工智能领域下一个十年的创新奠定基调并延续现有势头的关键一年。

当人脸识别站上风口，争议也未曾间断。如今，人们刷脸支付、刷脸安检、刷脸入住酒店……纵然人脸识别技术已经被应用于多层面，但目前仍旧有技术困局。与此同时，狂飙突进之际，反思的声音逐渐多了起来：人脸识别，边界在哪？在隐私、安全和便利三者的平衡上，应当恪守怎样的“游戏规则”？

虽然目前还有一些未解决的技术问题，但或许在未来某天，沉浸式媒体能用全新的报道方式颠覆传统的新闻业。与此同时，有前瞻性的媒体工作者正利用所有可行的平台来了解未来的沉浸式媒体，随着浸入式媒体覆盖范围和功能的扩大，3D、AR 和 VR 平台将为新闻人提供分享想法的新方式。

Vulkan 1.1.128对此图形/计算API规范进行了各种更正和清理，同时还附带了一个新扩展。对于Vulkan 1.1.128来说，新扩展名是 VK_KHR_performance_query 。此KHR批准的扩展是Vulkan中的第一个跨供应商扩展，用于查询硬件上的任何性能计数器。