图像压缩

图像数据压缩原理

由于图像数据之间存在着一定的冗余,所以使得数据的压缩成为可能。信息论的创始人Shannon提出把数据看作是信息和冗余度(redundancy)的组合。所谓冗余度,是由于一副图像的各像素之间存在着很大的相关性,可利用一些编码的方法删去它们,从而达到减少冗余压缩数据的目的。为了去掉数据中的冗余,常常要考虑信号源的统计特性,或建立信号源的统计模型。

图像的冗余包括以下几种:

(1)空间冗余:像素点之间的相关性。
(2)时间冗余:活动图像的两个连续帧之间的冗余。
(3)信息熵冗余:单位信息量大于其熵。
(4)结构冗余:图像的区域上存在非常强的纹理结构。
(5)知识冗余:有固定的结构,如人的头像。
(6)视觉冗余:某些图像的失真是人眼不易觉察的。

压缩原理

对数字图像进行压缩通常利用两个基本原理:

(1) 数字图像的相关性。

在图像的同一行相邻像素之间、活动图像的相邻帧的对应像素之间往往存在很强的相关性,去除或减少这些相关性,也就去除或减少图像信息中的冗余度,即实现了对数字图像的压缩。

(2) 人的视觉心理特征。

PVRIC4介绍——将图像压缩提升到新的水平

数据压缩是一项基本的技术工具,它能够让我们充分有效的利用有限资源,如果没有它许多我们认为理所当然的事情都是不可能实现的:像DVD、蓝光等媒体都依赖它,就像我们在电视和移动设备上播放视频和音乐一样。

【视频】PVRIC4——将图像压缩提升到新的水平

Imagination的PVRIC4是GPU压缩技术的一项重大进步。这是新一代功能强大的图像压缩技术,可协助为数字电视、智能手机和平板电脑等设备开发系统级芯片(SoC)的客户降低成本,且不会出现明显的图像质量损失。PVRIC4支持随机访问视觉无损图像压缩,确保带宽和内存占用节省至少50%,并使系统能够克服性能的带宽限制。