卷积

卷积是怎么【卷】的

卷积,这个词大家应该都不陌生,数学中傅立叶变换的时候,物理中信号处理的时候,图像处理中滤波的时候、提取边缘的时候,还有深度学习中卷积神经网络的时候,处处可见卷积的影子。卷积在图像处理中的应用非常广泛,可以说理解了卷积,就可以理解图像处理算法的半壁江山,也不知道这个说法是否夸张了。

卷积及卷积的性质与应用

卷积有一种模糊(粗粒度)的效果,这种模糊化(忽视掉一些不必要的细节,在加上 maxpooling 的存在,又会去捕捉最显著的特征,这种忽略次要目标,突出重要目标)。也就是 CNN 天然具有的性质,当其应用在 Text(文本处理)时,比如 fraud detection,欺诈检测,一个人抄袭别人的答案,但又机智地做了一些修改的动作(会被 conv,忽视),但一些核心的东西,两人之间一样的内容(执行 maxpooling 时),会被检测出来。