demi的博客

高端智能车用芯片仍存短板，将进一步完善支持政策。高端智能车用芯片仍存短板，将进一步完善支持政策。

作为现代企业技术架构的基石，云计算正加速改变行业格局，帮助企业实现更高效的运营和更智能的决策。

并行计算与加速技术在神经网络研究和应用中变得至关重要，它们能够显著提升神经网络的性能和效率，满足实际应用中对快速响应和大规模数据处理的需求。

自动驾驶车辆能在毫秒间完成刹车、变道甚至紧急避障——这背后，是算力在无声地重塑人类出行方式。

本文将解析 GPU 对三大行业的颠覆性影响，并展望 2025 年 GPU 技术的核心发展方向。

随着智能驾驶技术的快速发展，大算力芯片需要同时满足功能安全和预期功能安全的双重标准，这对芯片设计提出了更高要求。

在电信领域，边缘AI的价值主要体现在两大方向：提升网络运营效率与重构客户服务体验。

图形渲染就是将计算机中的图形数据转化为我们在屏幕上看到的图像的过程，它涉及到复杂的数学计算和算法，其目的是让虚拟的图形变得逼真、生动，就像我们亲眼看到的真实场景一样。

开源模式允许软件自由分发，供公众使用、修改和完善，正是这一模式促成了互联网和云计算等基础技术的发展。

这份报告提出了五项指导原则——对齐、激活、放大、加速、治理，其中，报告为各行业企业的技术决策者提炼出10个关键要点。