现今，数十亿物联网和移动设备收集的数据呈指数级增长，正在推动从发送数据到云进行处理和存储向分布式模型的转变，在此趋势下，部分计算发生在网络边缘，更靠近数据的创建位置。
什么是边缘计算？
边缘计算是指在现场或特定数据源附近进行的计算，能够最大限度地减少在远程数据中心处理数据的需求。
边缘计算有哪些优势？
在很多方面，随着 5G 网络在全国乃至世界各地的兴起，边缘计算成为了云计算的下一个演变方向。边缘计算具有低延迟、安全、节约成本、高可靠性五大优势。基于上述优势，边缘计算有力地弥补了传统云计算模型的短板，将中心云的能力延伸到边缘端，实现覆盖更多的应用场景。
边缘计算典型应用场景有哪些？
- 智慧零售
边缘计算设备可实现实时感知和追踪货物的位置和状态，自动识别货物的种类、数量等信息，并自动更新库存和销售数据。通过动态走势分析，可以帮助零售商实现更加精确的库存管理和销售预测，提高货物的效率和降低成本。
- 智慧交通
边缘计算在智能交通管理方面的应用十分显著。传统的交通管理方式常常依赖于人工巡查和传感器数据收集，而边缘计算技术的应用可以实现对路况、车辆流量、违规行为等数据的实时监测与处理，大大提高了交通管理效率。
- 安防监控
随着终端设备的发展，在监控摄像头内置计算单元，通过引入边缘计算，能够有效地处理原始视频流数据，避免将冗余数据上传到云端。另外，植入人脸识别应用，对视频数据进行解析和模型匹配，有效识别重点监控对象,使得终端设备由被动监控转化为与主动分析与预警相结合的安防终端系统。
- 智慧医疗
边缘计算在智慧医疗领域具有广泛的应用前景和重要价值。通过实时处理医疗数据、提供预测性医疗、实现个性化治疗、进行远程监控以及保障数据安全等方面，边缘计算为医疗服务提供了更高效、更智能的技术支持。
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