图像增强、空域、平滑去噪
11、图像增强的目的是什么？
图像增强的目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的的增强图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或增强某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体的特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，将强图像判读和识别效果，满足某些特征分析的需求。
12、什么是灰度图像的直方图？简述用它可以简单判断图像质量？
灰度直方图定义为数字图像中各灰度级与其出现的频数间的统计关系，它能描述该图像的概貌，例如图像的灰度范围，每个灰度级出现的频率，灰度级的分布，整幅图像的平均明暗和对比度等
13、常用图像增强方法有哪些？
图像的线性变换；图像的非线性变化；图像的直方图均衡化和规定化。
14、“平均模板”对图像做哪种处理？写出 3x3和5x5“平均模板”？
抑制噪声，改善图像质量
15、“中值滤波”对图像做哪种处理？是如何运算的？
中值滤波是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用其中值代替窗口中心像素的灰度值的滤波方法，它是一种非线性的平滑法，对脉冲干扰及椒盐噪声的抑制效果好，在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊。
16、什么叫点处理、局部处理、全局处理？3x3平均模板、直方图修正、灰度反转各属于哪种处理？
点处理：输出值仅与像素灰度有关的处理称为点处理。（直方图修正）
局部处理：计算某一输出像素值由输入图像像素的小领域中的像素值确定，这种处理称为局部处理。（灰度反转）
全局处理：图像某一像素灰度的变化与图像全部像素灰度值有关。（3x3平均模板）
图像变换、频域处理、频域
17、常用图像变换算法：
图像的几何变换（图像畸变校正、图像缩放：双线性插值、旋转、拼接）
图像变换（傅立叶、余弦、沃尔什－哈达玛、K-L变换、小波变换）
图像频域处理（增强算法：高频率提升、同态滤波；平滑去噪：低通滤波）
18、为什么要进行图像变换？各种变换应用在图像什么处理上？
图像变换在数字图像处理与分析中起着很重要的作用，是一种常用的、有效的分析手段。图像变换的目的在于：使图像处理问题化；有利于图像特征提取；有助于从概念上增强对图像信息的理解。
19、简述空域滤波跟频域滤波的不同
空域法：直接对图像的像素灰度进行操作。常用算法：图像的灰度变换；直方图修正（均衡化、规定化）；平滑和锐化处理；彩色增强。
频域法：在图像的变换域中，对图像的变换值进行操作，然后经逆变换获得所需要的增强结果。常用算法：低通滤波；高频提升滤波；同态滤波。
20、频域进行图像增强、去噪、边缘检测分别用哪种滤波器？
增强------------同态滤波器
去噪------------低通滤波器
边缘检测------高通滤波器
21、频域处理图像的步骤：
a. 清除噪声，改善图像的视觉效果
b. 突出边缘有利于识别和处理
来源：CSDN - 以梦为马_不负韶华
