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不久前，Imaginantion 发布了光线追踪等级系统（Ray Tracing Levels System），该系统面向一系列架构，不仅是Imagination的PowerVR Ray Tracing，它可以对光线追踪加速的先进功能进行等级鉴别，每提升一个等级就表示可以提供更高的性能和更佳的硬件利用率。本文中，您将更清楚地了解光线追踪等级系统，以及它对游戏的重大意义。
在我们的生活中，机器学习无处不在，它增加了价值，产生了积极的经济效应，同时减少了低效和浪费。这是由多方面的因素推动形成的，包括显著改进的神经网络（NN）框架，成熟的机器学习技术，改善的训练数据访问方法，当然还有一点很重要的就是，性能更佳的、嵌入在边缘和终端用于训练的专用集成电路（ASIC）。再加上更好的机器学习训练算法——在一些情况下可以将训练时间从数周减少到数小时，机器学习正变得越来越可行。
Imagination内容经理Benny Har-Even与Imagination的高管们从技术改进、市场趋势等多个维度讨论了电动汽车的未来。
我们向您展现了一个非常完整和通用的解决方案，用以解决常见但现实的难题。无论何时，尽可能为每帧使用多个队列，您可以无风险、更简单地获得惊人的性能提升。希望这将对您的项目有帮助！如果该技术确实帮助到您，欢迎向我们分享您的故事。
除了软件开发套件和工具，我们为开发人员提供了其它产品，以充分利用基于 PowerVR 的设备。今天，我们将重点介绍PVRTune完全版一些新功能。PVRTune 是软件开发套件中最具价值的产品之一，如果您还不了解它，欢迎阅读本篇文章。
Imagination的嵌入式GPU可以提供市场领先的性能、低功耗和小尺寸等优势，同时可以支持行业最新的应用编程接口（API）。这些优势使我们的IP非常适合于满足汽车行业所需的高性能，即使是支持多个屏幕。我们的GPU还可以为未来基于ADAS的计算应用提供其所需的GFlops（每秒十亿次浮点运算）级别的处理能力。
高级驾驶辅助系统（ADAS）功能已被证明可以减少事故、挽救生命。根据消费者报告中的美国公路安全保险协会表明，与2017年没有配备前方碰撞预警和自动紧急制动系统的汽车相比，配备了这些系统的汽车的前后碰撞事故减少了50%。不幸的是，大多数事故发生在连最基本的ADAS应用程序都没有安装的车主身上。
光线追踪是一种用于三维（3D）图形的照明技术，它可以模拟真实世界中的光线照射方式。虽然它能产生最逼真的效果，但是从传统上看，其过程对于计算机而言还是过于复杂，以致无法实时创建三维图形。
随着汽车产业的电气化和自动化不断提高，车辆内部的ECU不断整合、有着更严格的功能安全和信息安全等要求，车辆设计越来越复杂。汽车生态系统的参与者们正以多种方式寻求虚拟化概念，以简化汽车的设计。
无需过多的讨论，保持GPU的占用率至关重要。实际上，这是最重要的性能因素。如果GPU没有做任何事情，或者没有被充分利用，而我们的帧速率目标尚未实现，那么尝试对应用程序进行微优化实际上是毫无意义的。
本文作者Ben Anuworakarn 是PowerVR 开发技术团队的技术作者，具有计算科学工程知识背景。文中，他针对移动端游戏画面的优化，介绍了图像纹理处理、Mipmapping以及渗色等相关技术。同时，通过充分利用PVRTexTool的优势，游戏开发者将更轻松地实现移动端高质量游戏画面。
随着我们面向汽车行业的XS GPU系列产品的推出，Imagination提供一系列功能安全的GPU产品，这些GPU具有独特的安全机制，可以与强大的神经网络加速器（NNA）相结合，从而提供更快更智能的应用。
Imagination为汽车应用处理器市场三大巨头中的两个提供GPU IP，占据最大的市场份额。所以，我们很兴奋的宣布推出XS系列，它是专门为汽车行业设计的一系列新的GPU，我们相信它们是迄今为止最先进的汽车GPU。这是因为，新GPU产品系列不仅具有高性能和高能效，而且在设计上更注重功能安全。那么，这些特点意味着什么呢？
期待已久的PowerVR开发工具和SDK 2020年的第一个发行版本终于面市了。PVRCarbon是针对OpenGL ES和Vulkan的API追踪和调试工具。它能够更深入的探查应用程序是如何与图形API进行交互的。同时它还有一个简单的应用程序记录接口，让你只需要点几下鼠标就可以记录下远程设备上的API调用。这些记录可以在任何支持PVRCarbon的设备上使用，实现了真正的跨平台分析。
随着我们进入一个越来越由自动化驱动的时代，Imagination很荣幸获得了HORIBA MIRA颁发的ISO 26262流程一致性认证声明。
随着边缘计算、Wi-Fi 6和低功耗蓝牙（Bluetooth LE）v5.2等新的技术进展全面到来，连接和人工智能的创新即将进入全速发展阶段。这些发展是非常重要的，尤其是Wi-Fi 6，它将提高鲁棒性（robustness）和性能，而蓝牙音频共享则能够使多个消费者分别享受来自同一个设备的音频，边缘计算将极大地促进人工智能物联网（AIoT）的发展。
在几乎所有现代化汽车上，数字仪表盘从某种形式上来说属于标准功能，它们第一次出现是在20世纪80年代，最近几年它们又重新流行起来，这在很大程度上要归功于现代GPU更加强大的图形功能。虽然低配的汽车可能只有里程计算的数字显示，但是高端车型则设计了完全数字化的仪表盘，包括表盘。
物联网（IoT）世界的一大特征就是有大量的设备需要从它们操作的环境中采集数据，并将这些信息上传到网络中或云端的分析系统。这些设备分布在整个网络的边缘，有时它们具备通信的能力，在其他一些情况下它们则是通过边缘节点将数据上传给分析系统。创建的数据是关于环境的（比如温度、速度等），也可以是设备或系统操作的原始数据。
在当今的汽车中，3D像素被广泛应用到刻度盘、仪表盘以及摄像头中。举个例子，在环绕视图中3D效果起着关键的作用，我们会越来越依赖这个功能实现安全停车。因此它不能出现故障，否则会造成安全风险。虽然GPU已经成为功能安全控制器的组成部分，但是还没有一款GPU是专门针对功能安全而设计的。
