技术

随着行业迈入2纳米以下制程，GPU设计正遭遇严峻的物理极限。

基于德州仪器（TI）AM68架构、搭载IMG BXS-4-64 GPU的设备集群现已集成至Mesa上游持续集成系统。

浮点运算提供了一种标准范式，使得计算机用户既能表示实数，又能在计算精度与处理性能之间实现动态权衡。

想知道图形技术的发展方向？关注主机市场就对了。并非因为主机技术精湛或代表着计算机图形学的巅峰，但它们确实占据着游戏生态系统中最大的收入份额……

本文将深入探讨GPU如何成为汽车网络安全的关键环节，以及它们在其中扮演的双重角色。

所有模型都不完美，但总有一些能帮上忙。

在本系列关于大语言模型性能与加速的两篇博客的首篇中，我们将介绍关键性能指标：首次生成Token时间（TTFT）与Token间延迟（ITL）。

Imagination于2025年10月发布了适用于我们GPU的完整功能开源Vulkan用户模式驱动程序。此后，我们安排工程师通过本视频中展示的Sascha Willems示例，对上游代码进行了全面测试。

本文将介绍云游戏显卡厂商如何基于 E 系列实现产品差异化。

多核扩展的成功并不是简单地叠加更多核心，而是更智能合理地管理工作负载。

在设计初衷上，基于分块的延迟渲染 GPU 更侧重于提升系统效率，减少芯片内部的数据移动。

本案例说明了为什么安霸选择 Imagination GPU、IMG BXM GPU 的关键特性，以及未来推向市场的计划。

最近，Imagination GPU驱动完成了重大更新。Imagination客户现已可通过合作伙伴门户获取最新版Linux 与 Android 驱动开发套件（DDK）。我们整理了本次更新的重点内容。

在 Imagination，我们始终致力于让开发者、芯片厂商和 OEM厂商能够完全掌控其图形软件。

在最新更新的「开发者文档网站」中，新增了一个全新的章节，向开发者展示如何在 Imagination GPU 上高效运行计算任务并实现最佳性能。

随着处理性能和内存的大幅提升，以及数据传输速度的显著加快，电子游戏正在借助人工智能创造出越来越逼真的场景和交互体验。

Imagination 持续维护适用于 Android、Windows 以及开源和专有 Linux 的驱动程序，定期更新以支持最新操作系统及 API（包括其热门扩展），并进行性能优化。

本文所展示的实验验证了自压缩方法能够成功缩减 Transformer 模型，且不会损害其预测质量。

如果你希望为用户提供丰富且响应迅速的图形界面，就必须为系统选配合适的GPU。本文将帮助你了解系统所需的GPU性能水平。

在2025年Andes RISC-V大会上，Imagination Technologies与Baya Systems联手深入剖析了这一挑战，结果令人震惊。两家公司利用Baya的CacheStudio工具，对CPU、GPU及混合计算系统中的缓存行为进行了建模分析。