预测

展望2025年，公司能否实现投资回报，尤其是在GenAI方面，将成为一个更加突出的问题，这也引出了今年对来年七大预测的榜首。

驱动科技革命和产业变革的核心技术，往往具有很强的通用性。当具备了标准化、自动化和模块化的工业大生产特征，核心技术作为基础设施的价值效应会变得越来越“实”。

国际数据公司(IDC)公布了2023年及以后的工作前景预测。

一些有关2023年网络安全形势的预测。

Gartner 对 2022 年及以后的最高预测反映了大流行时代的三个主要主题：以人为本、弹性和超越预期的能力。将它们用作未来三到五年的情景和战略计划的假设。

随着COVID-19的泛滥在全球范围内蔓延，这迫使人类进行创新并改变我们的工作和生活方式。我们现在发现自己的优势在于，在COVID-19后的世界中，个人和公司将更具弹性。这里有九种预测，一旦流行病过后，我们的世界将会是什么样。

2019 年是过去十年最糟糕的一年，也可能会是未来十年最好的一年。天下武功，无坚不摧，唯快不破。对于网络安全而言，最安全的选择就是快，不但要比同行跑得快，还要比熊跑得快。

正如我们所知，物联网正在改变世界。多年来，随着越来越多的事物相互连接，业界一直在谈论未来会是什么样，以及我们的生活会如何不同。未来不再是一个愿景，而是一个个激动人心的现实。随着我们步入2019年，我们看到了一些物联网趋势和预测......

2018年已经结束，现在是开始预测2019深度学习的时候了。以下是我之前对2017年和2018年的预测和回顾：

关于2017年预测和回顾。2017的预测涵盖了硬件加速，卷积神经网络（CNN）的主导地位，元学习，强化学习，对抗性学习，无监督学习，迁移学习，以及作为组成部分的深度学习(DL)，设计模式和超越理论的实验。

关于2018年预测与回顾。2018年的预测涵盖了硬件初创公司，元学习取代SGD，生成模型，自我博弈，语义差距，可解释性，海量数据研究，教学环境，会话认知和人工智能伦理。

通过回顾我的预测表明，我发现我太乐观了，高估了技术发展的速度。总的来说，社区一直处于一种夸大的期望状态。事后看来，是因为忽略了一般认知的潜在复杂性。我们现在必须降低期望，并专注于有希望的领域。这些有希望的领域将逐步取得进展而不是“moon shots”(注：一个疯狂的想法或者不大可能实现的项目)。

革命性进展应该分阶段发生，我们今天遇到的是实现Interventional level的主要障碍。这并不意味着我们不能取得任何进展，而是在目前的成熟度水平中有许多悬而未决的成果，而这些成果已经准备好进行开发，DL在2019年的进展将主要围绕这一务实的认识。

以下是我的预测，与前几年一样，它们可作为跟踪DL进度的指南。

2018年对于国内智能机市场来讲，并不算是一个好的年景。整体经济增速的下行及用户换机周期延长，导致用户购机欲望降低；汇率变化及整个产业链竞争的愈演愈烈，导致手机厂商不得不面临新一轮的调整与变革。2018年手机市场，恰如今年的冬天一般，散发着凛冽寒意。IDC认为，面对寒冬，整个行业不应仅仅各自取暖，静待春来，而需要广开门路，积蓄实力。在新技术与新时代到来之际，才能把握先机，占据优势。