算力

对于部署400G、800G甚至更高速率互连的AI数据中心而言，光纤端面的洁净程度已不再只是运维细节，而是直接关系到网络稳定性、训练效率以及算力资源利用率的重要基础保障。

算力是驱动AI视觉质检从“能用”到“好用”的核心引擎，为工业质检装上“最强大脑”。

从“东数西算”的空间布局，到“算力网”的全国统筹，国家对算力的重视，本质是对数字时代发展规律的深刻把握。

算力不仅是承载数字经济发展的底层基础，更是核心驱动力。

GPU仍是核心，但仅依靠GPU已不足以支撑未来规模的AI系统。DPU、IPU、CXL与Ultra Ethernet正共同构建新一代异构加速体系。

通俗易懂拆解：算力究竟如何赋能数字孪生产线仿真，为制造业数字化转型赋能。

在人工智能迈向通用人工智能（AGI）的征途上，算力、算法与数据始终是三大核心支柱。

人工智能推理的快速发展正在改变计算基础设施的演进方向。与早期互联网所面临的问题类似，如何在不确定、高频、实时的需求下构建高效系统，再次成为核心议题。