机器学习之数据缺失处理方法
demi 在 周一, 02/17/2020 - 09:47 提交
数据清理中,处理缺失值的方法有两种:删除法;查补法。常用的处理方法有:估算,整例删除,变量删除和成对删除。
数据清理中,处理缺失值的方法有两种:删除法;查补法。常用的处理方法有:估算,整例删除,变量删除和成对删除。
有关大数据的话题一直很火热。伴随着信息的爆炸式增长,大数据渗透到了各行各业,广泛应用于公司中,同时也使得传统的软件比如 Excel 看起来很笨拙。数据分析不再只是书呆子的事,同时其对高复杂性分析、实时处理的需求也比以往更加庞大。
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