大模型指的是在人工智能领域，特别是深度学习中，具有大量参数和训练数据的模型。这些模型通常是由数十亿到数万亿个参数组成，能够从海量的数据中提取复杂的特征和规律。大模型的代表包括GPT、BERT等自然语言处理模型，以及在图像识别、语音处理等领域的相关模型。大模型的优势在于其强大的学习能力和适应性，可以在多种任务中展现出出色的表现，但也对计算资源和数据处理能力提出了更高的要求。
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在大模型开发中，嵌入模型一直是研究和应用的核心。然而，随着模型规模的不断扩大，其对计算资源的需求也日益增加，尤其是在 CPU 上的运行效率往往成为瓶颈。
大型语言模型（LLMs）正以其强大的语言理解和生成能力，改变着我们的生活和工作方式。
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人工智能的崛起，尤其是深度学习的发展，在众多领域带来了令人瞩目的进步。
从全球业界发展趋势看，AI将具备更强的推理能力，各形态智能体会更加普及，同时也会有“规模定律”受考验等更多挑战浮现。
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智源研究院发布2025十大AI技术趋势
中国信通院副院长魏亮正式发布“2024人工智能产业十大关键词”，并解读十大关键词反映出的新热点、新趋势。