AI芯片

对芯片架构师与产品团队而言，RISC-V为差异化设计提供了“空白画布”。其可扩展的指令集架构（ISA）支持宽向量单元、矩阵引擎及其他领域专用加速模块，且所有组件均可集成在统一的软硬件栈中。

中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室联合中国科学院软件研究所，推出了全球基于人工智能技术的处理器芯片软硬件全自动设计系统——“启蒙”。

高性能计算系统面临着比以往任何时候都更大的压力，对系统的速度、数据和能耗提出了更高的要求。与此同时，我也看到高性能计算面临着一些严峻的技术问题。

本文将从技术进展、市场趋势、应用场景等多个方面探讨AI芯片如何助力AI的繁荣发展。

本文将从AI芯片、智算存储、无损网络等关键要素入手，探讨智能算力的发展趋势，并分析其在实际部署中的应用场景。

随着人工智能技术的飞速发展，高性能计算集群（HPC）在AI领域的应用前景日益受到关注。

TrendForce深入探讨了AI如何具体作用于半导体产业，以及它将如何引领半导体产业未来发展的新趋势。

人工智能芯片为人工智能和数据科学行业带来了引人注目的好处。