AI芯片

人工智能芯片为人工智能和数据科学行业带来了引人注目的好处。

人工智能技术的飞速发展，让选择合适的硬件支撑显得尤为重要。在这场竞赛中，GPU 凭借其独特的优势成为了主流的 AI 芯片。

根据 Gartner, Inc. 的最新预测，到 2023 年，用于执行人工智能 (AI) 工作负载的半导体将为半导体行业带来 534 亿美元的收入机会，较 2022 年增长 20.9%。

IDC发布了最新的《中国半年度加速计算市场（2022下半年）跟踪》报告。数据显示，2022年加速服务器市场规模达到67亿美元，同比增长24%。其中GPU服务器依然是主导地位，占据89%的市场份额，达到60亿美元。

逐一为大家介绍不同类型的AI芯片用途及优缺点。

随着深度学习对算力要求的不断提升，各家公司开始研发生产专用于深度学习、DNN 的运算芯片或基于 FPGA 架构的半定制芯片……

手机芯片通常是指应用于智能手机通讯、应用处理等功能芯片的总称。

人工大脑离我们有多远？也许还有很长的路要走，但大脑网络基本元素突触的工作模拟现在似乎近在咫尺。

虽然神经形态芯片在能够同时运行多个计算方面取得了重大进展，并且既能计算也能存储数据，但它们还远未达到模拟大脑的能源效率。