AI算法是指用于人工智能系统中的一系列计算方法和规则，用于从数据中学习、推理、决策和优化。AI算法包括机器学习、深度学习、强化学习等方法，能够通过分析大量数据来识别模式、进行预测和自动决策。例如，神经网络是一种常见的AI算法，通过模拟人脑神经元的结构和功能进行复杂数据处理。AI算法广泛应用于自然语言处理、图像识别、自动驾驶、推荐系统等多个领域。
在金融科技领域，随着人工智能技术的快速发展，AI欺骗，尤其是深度伪造技术，对用户身份认证系统提出了前所未有的挑战。
边缘计算正朝着更加智能化、模块化、安全可靠的方向发展。
AI的广泛应用在为工业带来前所未有的便利和效率的同时，也给工业互联网安全带来了前所未有的挑战。
研究人员研发的人工智能算法，可检测到针对军用无人驾驶车辆的中间人攻击。
聚类作为一种无监督技术，在很多的场合非常的有用，今天給大家介绍5个非常常用的聚类算法，以及各自的优缺点。
在一次人脸识别流程中，应该包含条件触发、抓取图像、人脸检测、图像预处理、特征提取、特征匹配、活体检测、条件判断及产生动作几个主要动作，其中人脸检测（face detection）、特征提取（feature extraction）、活体检测（liveness detection）是最主要的工作过程，包含了三个最主要的AI算法即人脸检测算法、人脸识别算法及活体检测算法！
AI的进步、新神经网络的构成以及神经科学新模型的出现都表明，我们正在接近这样的现实，即AI算法可以复制大脑功能。
2019年7月，AI的当前态势如何？根据最新调查、研究与预测结果，我们对AI技术在工作影响层面的未来期望与当前现实做出总结；此外，我们亦整理了AI技术采用的条件、挑战与收益；以及与数据这一AI基本素材相关的其它指标。
前面的追踪都能很好的解决大部分的问题，但是人工智能的宗旨是模拟实现更为真实更为智能的智能体。同样，一个简单的追踪算法它也是有很多优化为更智能的需求。这一篇是追踪算法里面的拦截追踪。