面部识别

深入了解计算机视觉与面部识别技术的基础、现状、应用及未来发展方向，对于推动技术进步和规范应用具有重要意义。

这两种技术的定义和区别是什么，为什么它如此重要？

面部识别是一种通过分析一个人的面部来验证其身份的技术。

2023年全球人脸识别市场规模估计为63亿美元，预计到2028年将达到134亿美元，预测期内复合年增长率为16.3%。

生物识别技术快速发展，以后还会有越来越多的识别技术得以实现和成熟。

虽然现代技术使面部识别更加精确和安全，但与面部识别隐私问题和监控有关的担忧也在增加。因此，让我们在这篇文章中探讨一下这该技术的利与弊。

如今，面部识别系统被认为是一项有争议的技术。IBM、谷歌、微软等IT巨头纷纷表示将暂停面部识别技术的开发和商业，直到相关规则的正式出台。

据外媒The Verge报道，在不久的将来，面部识别扫描或可以成为标准体检的一部分。研究人员已经展示了算法如何帮助识别与遗传性疾病相关的面部特征，从而加速临床诊断。在本月发表在《自然·医学》杂志杂志上的一项研究中，美国公司FDNA发布了软件DeepGestalt的新测试。