超参数

构建深度学习模型时，你必须做出许多看似随意的决定：应该堆叠多少层？每层包含多少个单元或过滤器？激活函数应该使用relu还是其他函数？

聊聊池化层中常见的超参数及其选择策略，帮助大家在实际任务中快速上手，调优模型。

深度学习专家与入门学习者在经验上存在较大差异，本文将介绍深度学习调参的基础流程。

导读：ML工作流中最困难的部分之一是为模型找到最好的超参数。ML模型的性能与超参数直接相关。

在深度学习领域，大家都能经常听到超参数和模型参数的概念，但是还有长期变量、临时变量这些概念很多人并不知道是什么，甚至不少资深玩家对超参数和模型参数的认识也是模糊不清，超参数、模型参数、长期变量与临时变量都是深度学习上下文中的参数变量，掌握好这些概念对我们加深了解深度学习很有必要，也是我们炼丹必不可缺少的一环。下面就让我们一起来了解这些概念吧！