虚拟现实

清华大学计图团队首创三角网格面片上的卷积神经网络,首次取得100%正确率

清华大学 Jittor 团队提出了一种基于细分结构的网格卷积网络 SubdivNet。该方法首先将输入网格进行重网格化(remesh),构造细分结构,得到一般网格的多分辨率表示,并提出了直观灵活的面片卷积方法、上 / 下采样方法,并将成熟的图像网络架构迁移到三维几何学习中。

一种有效的图形生成加速方法——LOD技术

虚拟现实中场景的生成对实时性要求很高,LOD技术是一种有效的图形生成加速方法。本文主要介绍了LOD技术的研究内容、LOD模型的生成算法以及LOD模型在虚拟场景生成中的选择。最后,对LOD技术未来的研究方向作了展望。