计算机视觉——视觉预训练模型
demi 在 周五, 12/27/2024 - 15:24 提交
计算机视觉（Computer Vision, CV）领域的一项重大突破——视觉预训练模型（VPMs）正引领我们走向一个全新的视界。
自监督学习是一种机器学习方法，在缺少人工标注数据的情况下，利用数据本身的结构进行学习。与传统的监督学习不同，自监督学习通过生成部分标签（例如，通过对图像的部分区域进行遮挡，训练模型预测遮挡部分）来进行训练。这种方式能够充分利用大量未标注的数据，大大减少了对人工标注的依赖。自监督学习在自然语言处理、图像识别等领域取得了显著进展，是深度学习领域的一个重要研究方向。