自动驾驶

人工智能是未来科技发展的一个大方向，而这项科技应用在出行方面，直观的体现就是物联网、车联网、自动驾驶。

最新研究显示，与特斯拉等公司的宣传不同，自动驾驶技术在很多场景比人类驾驶更加危险，尤其是在早晚或者雨天光照不足的时段，自动驾驶出错概率比平均值高出5倍多。

自动驾驶 SOC 芯片作为自动驾驶系统的核心组成部分，其设计流程更是备受关注。那么，自动驾驶 SOC 芯片的设计流程究竟是怎样的呢？

RISC-V 技术正开始进军汽车电气/电子 (EE) 架构设计。推动这一演变的四大趋势是：电动汽车 (EV) 的激增、自动驾驶技术的进步、软件定义汽车 (SDV)的出现以及车联网 (V2X)连接。

智能座舱作为人机交互核心，将不断迭代创新，保持快速增长。多模态交互也将成为未来人机交互的主流。

本文深入探讨中美两国在自动驾驶法规上的异同，以及这些差异对行业的潜在影响。

汽车的计算能力是巨大的，这些数据可划分喂驾驶的五大数据收集方式。

让我们深入探讨2030年将塑造人工智能格局的关键人工智能趋势。

从工厂车间到驾驶体验本身，人工智能和大数据正在推动更安全、更高效、更智能的汽车，以及更好的制造和维护流程。

以后自动驾驶的未来，随着网络发展，肯定会有云计算的参与，让车端只用来感知，不需要繁杂的思索和搭载昂贵的硬件，在降低自动驾驶车辆成本的同时，还能大幅提高自动驾驶的安全性。