自动驾驶

感知与认知正在以协同发展的方式推动人工智能的全面升级。

随着科技的飞速发展，汽车的智能化趋势愈发明显，正引领着一场交通领域的深刻变革。

这些趋势包括面向高级别自动驾驶的超级人工智能、网联汽车高速通信技术、实现全域软件定义的整车SOA软件架构等，成为了当下最热的技术风向标。

无论是图像识别、自然语言处理，还是自动驾驶汽车和推荐系统，神经网络几乎无处不在。那么，什么是神经网络模型？它们如何工作？又为什么如此强大？

“智能网联汽车全球十大发展突破”是从过去5-10年的代表性成果中，评选出在政策法规、市场应用、技术创新等方面最具标志性的十项发展突破。

人工智能技术持续快速发展，深刻影响着各行各业。

5G技术的出现标志着蜂窝网络发展的一个重要里程碑。

近年来，得益于大量视觉数据的出现、强大计算硬件的发展以及深度学习算法的改进，计算机视觉发展迅速。

自动驾驶有多种发展路径，单车智能、车路协同、联网云控等，本文主要阐述单车智能。

自动驾驶并非逐渐替人类驾驶，而很大概率会是一个突变过程。