联邦学习与边缘计算：嵌入式AI系统中的数据隐私保护新范式
demi 在 周四, 02/20/2025 - 14:39 提交
联邦学习和边缘计算是两种相互补充和协同的技术，它们可以在嵌入式AI系统中实现数据隐私保护的新范式。
联邦学习是一种新兴的分布式机器学习技术，能在多个参与方不共享原始数据的前提下，联合进行模型训练，有效解决数据隐私保护和数据孤岛问题。
联邦学习
人工智能与伦理：如何确保AI应用中的隐私保护
demi 在 周二, 10/15/2024 - 12:11 提交
本文将探讨在AI应用中隐私保护的伦理挑战，并提出确保隐私安全的具体措施，旨在推动AI技术与隐私保护的平衡发展。