维度灾难

维度灾难（Curse of Dimensionality），又称为维数灾难、维数诅咒，是一个在许多领域都会遇到的问题。随着数据维度增加，数据在高维空间变得稀疏。比如在二维平面，点分布相对密集，而拓展到三维、四维甚至更高维度，相同数量的点就显得极为分散。这导致距离计算、模型训练等出现异常，像基于距离的分类算法效果变差，模型训练时间大幅增长、泛化能力降低，给数据分析和算法应用带来诸多挑战 。