生物识别

本文将回顾过去十年中主导的AI技术，并探讨它们在当今市场中的地位和未来发展趋势。

本文将探讨生物识别技术和区块链技术的结合如何塑造安全身份验证的未来。

梳理总结了可能在今后几年主导身份验证技术应用变革的10个关键性趋势

在生物识别技术领域，量子计算的出现也带来了一系列的影响和挑战。

生物识别以及生物分类、行为检测、情感识别、脑机接口（BCI）和类似技术正被公共和私人机构广泛地使用。它们服务于各种各样的目的，从医疗保健到执法、边境管制到战争，并被部署在公共和私人空间。

人脸识别是一项经典的人工智能应用。得益于海量的训练数据和深度学习的技术发展，人脸识别取得了突破性的性能提升，成为一项广泛应用的生物识别技术。

从安全的角度来看，生物识别技术具有明显的优势，特别是与其他多个因素（例如PIN或安全性问题）结合使用时。

生物识别技术在近几年有了长足的进展，但要使生物识别从理论研究走向实际应用，众多的科研单位还需要突破和解决其中一系列的关键技术。从统计的意义上讲人类的指纹、掌形、虹膜等生理特征存在着唯一性。因而这些特征都可以作为鉴别用户身份的依据。

放眼生物识别市场，人脸识别、虹膜识别等所占比重日益提升，普通人对这些技术的了解也越来越全面和深入，并获得新的体验。

智能家居集成越来越受欢迎，尤其是在现代，越来越多的人被Covid-19限制在家里。据Statista统计，目前澳大利亚有110万户家庭安装了智能安全系统，预计到2023年这一数字将翻一番，在新西兰还有20万户。智能安全系统包括网络摄像头、视频门铃和其他安全和访问控制设备，旨在防止家庭入侵和盗窃。