生成式AI的道德困境
demi 在 周四, 12/21/2023 - 17:00 提交
生成式AI的强大力量也伴随着巨大的责任。面对我们这个时代下的最大问题,研究人员该如何解决解决道德问题与伦理挑战?
生成式人工智能(Generative AI)是一类人工智能系统,其主要目标是生成新的、原创性的内容,而不仅仅是分析和处理已有的信息。这类系统通常涉及生成模型,其中深度学习的生成式模型是代表性的例子。
生成式AI的强大力量也伴随着巨大的责任。面对我们这个时代下的最大问题,研究人员该如何解决解决道德问题与伦理挑战?
AIGC代表了AI技术发展的新趋势。
生成式人工智能正在快速发展,许多人正在尝试使用这项技术来解决他们的业务问题。
旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。
对生成人工智能的新研究应该为政策和技术的有益用途提供信息,同时与关键的利益相关者,特别是艺术家和创造性劳动者本身进行接触,他们中的许多人积极参与解决社会变革先锋的难题。
ChatGPT的诞生激发了前所未有的创造浪潮,也让公众直观地感受到生成式AI的力量。但缺少规范的技术如同一个尚未辨知善恶的新生儿,在带给人类极大帮助的同时,也潜藏着新的风险。
人工智能(AI)在过去几年里取得了重大进展。复杂的语言模型可以编写长篇小说、基础网站代码以及分析数学问题。虽然其优势显而易见,但它也存在安全风险。
云安全联盟(CSA)在RSA大会期间发布了有史以来第一份ChatGPT指导文件,呼吁业界改善人工智能路线图。
关于生成式 AI 的讨论很多。它是什么,它与其他形式的人工智能有何不同?
本文将从视觉、音频、文本生成器和代码生成器的形式来了解35个生成式人工智能工具,它们将彻底改变人工智能行业……