物理AI

Physical AI（物理AI）标志着一次重大跨越——它告别了简单重复的自动化任务。借助基础AI模型的进步，机器人与机器人软件如今能够感知、推理、决策，并在真实的商业、医疗和制造环境中自主作业。

进入2026年，AI开始进一步嵌入业务流程、基础设施和生产运营，影响企业如何处理数据、配置算力、管理网络以及衡量技术投入。

Imagination E系列GPU融合图形处理与AI算力并用高度可编程性来应对物理AI的计算需求与物理制约

物理AI所需的能量，远超传统嵌入式平台所能供给的水平。设备需要持续感知、多模态识别，并以传统处理器在嵌入式能耗预算内无法支撑的规模执行模型推理。物理AI正迫使整个行业直面那个多年来一直制约实际部署的能耗上限。

具身智能是当前人工智能领域的前沿概念，其核心主张在于：真正的智能并非仅仅源于算法的孤立推演，而是诞生于智能体与环境之间的深度物理交互之中。

物理 AI，是一套赋予人工智能“理解真实物理世界”能力的技术体系。它的目标不仅是“识别物体”，更要洞悉物体在现实场景中的行为逻辑，并基于这种理解完成预测与控制。