异构计算（Heterogeneous Computing）是一种计算模型，它利用不同种类的处理单元或计算设备来执行任务。这些处理单元可以包括中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、加速器、数字信号处理器（DSP）等。相比于传统的同构计算，即使用相同类型的处理单元，异构计算的优势在于可以更有效地处理不同类型的工作负载。
随着计算机技术的发展，单核处理器已经难以满足高性能计算的需求，众核处理器成为了一种有效的解决方案。
异构计算是指在一个系统中使用不同类型的处理器来执行不同的计算任务，以提高性能，效率和可靠性。
不久前在上海国家会展中心举办的 2023 慕尼黑上海电子展专门设置了半导体主题展馆，覆盖集成电路、嵌入式等领域，涉及行业各个方面。
4月26-28日，民生证券人工智能高峰论坛在北京举办，Imagination中国区战略市场及生态副总时昕博士受邀出席，并分享了“异构人工智能IP赋能数字化转型”的主题演讲。
“后摩尔时代，当算力和功耗不能再遵循摩尔定律线性变化的时候，异构架构成为芯片计算架构的发展方向。”
RISC-V内核开始出现在异构SoC和封装中，从一次性的独立设计转向主流应用，被用于从加速器和额外的处理内核到安全应用等各种领域。
Imagination 展示了GPU、AI和 CPU 等相关产品技术的创新，同时 Imagination 资深技术经理李安对公司全新IMG RTXM-2200实时嵌入式RISC-V CPU做了介绍。
本文将带领入门读者了解CPU，GPU，FPGA，ASIC和异构计算的一些基本概念和优缺点，希望帮助入门者和爱好者建立基本的芯片概念
全球CEO峰会上，Imagination中国区董事长白农在主题演讲中也再次提到了30年来Imagination GPU IP的几个重要变迁。
Imagination中国区人工智能及汽车产品市场副总郑魁基于未来市场的发展趋势，重点分享了Imagination打造的覆盖 GPU+AI+CPU 的 IP 异构计算解决方案。