图像算法

人类进入智能手机时代后，摄影方式也发生了巨大变化：用来拍照的不再只是镜头和传感器了，背后还加载着一系列的图像算法，它可以用更快的速度处理图像，并获得更好的拍摄效果。

图像在采集过程中不可避免的会受到传感器灵敏度、噪声干扰以及模数转换时量化问题等各种因素的影响，而导致图像无法达到令人满意的视觉效果，为了实现人眼观察或者机器自动分析、识别的目的，对原始图像所做的改善行为，就被称作图像增强。

一张图像通常会包含很多噪声，很多时候将图像噪声看成是多维随机过程。

插值是一种在已知数据点的离散集合范围内构造新数据点的方法。

灰度共生矩阵是分析纹理特征的一种有效方法，该方法研究了图像纹理中灰度级的空间依赖关系。它对灰度的分布特性是通过对灰度值不同的像素的分布来表示的，同时这些像素对空间位置关系和分布特性也得到了体现。

在研究的过程中，有时候会碰到很多有意思的图像处理算法，算法极具新意，并且能够产生非常有意思的结果。图像镶嵌也叫图像混合（Image Blending）、图像剪接（Image Editing），是通过特定的图像处理方法将本来毫无关系的两幅图无缝剪辑到一起，并能够很好地融合两者之间的剪接处，产生以假乱真的效果，不信我们就来看看。