深度图像检测算法总结与对比(3)
demi 在 周一, 12/26/2022 - 16:37 提交
基于R-CNN和SPP-Net思想,RBG提出了Fast-R-CNN算法。
基于R-CNN和SPP-Net思想,RBG提出了Fast-R-CNN算法。
传统CNN网络中,卷积层对输入图像大小不作特别要求,但全连接层要求输入图像具有统一尺寸大小。
训练CNN模型时,对训练数据标定要求比较宽松,即SS方法提取的proposal只包含部分目标区域时,我们也将该proposal标定为特定物体类别。
本论文研究通过采集身体姿态数据来判断是否发生跌倒。
6月30日,清华大学计图(Jittor)团队与刘世霞教授课题组合作开发的基于Jittor的可视化工具JittorVis正式发布。该工具用于帮助理解基于Jittor构建的深度神经网络模型的计算图结构和数据流信息。