AI正在变得无形：智能设备进入隐性智能时代
人工智能正在进入智能设备发展的新阶段。过去，AI往往以独立应用、语音助手或聊天界面的形式出现，用户需要主动输入指令才能获得服务。如今，越来越多设备开始将AI能力直接嵌入硬件、操作系统和传感器之中。
人工智能
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，致力于开发能够执行需要人类智能的任务的系统。这些任务包括学习、推理、问题解决、感知、语言理解等。人工智能的目标是创建能够模仿人类智能的机器，使其能够执行需要智能的任务。
人工智能在医疗、金融、教育、交通、制造业等各个领域都有广泛的应用，为解决复杂问题和提高效率提供了新的途径。
全球人工智能市场规模与发展趋势（2025-2035）
人工智能市场的增长已经不再只是模型数量增加或应用数量扩张，而是逐渐转向基础设施、企业软件、行业解决方案和智能化服务共同增长的新阶段。
《人工智能安全治理框架3.0》发布
人工智能安全风险的评价涉及诸多因素。可从应用场景重要性、智能化水平、应用规模等维度，对人工智能安全风险进行评价分级，进而针对性采取安全防范措施。
全球机器视觉市场仍在增长，已不再是从前的模样
机器视觉的长期发展逻辑依然令人信服。制造商需要更高的生产效率、更稳定的质量和更完善的可追溯性。劳动力短缺持续推动自动化进程，而人工智能正让许多传统规则式系统难以应对的检测应用变得切实可行。
2027年最值得关注的生成式人工智能趋势
未来的生成式AI系统不会只是更大的模型，而是由模型、智能体、数据、算力、网络、应用和治理机制共同构成的复杂系统。
2026年半导体制造的七大关键趋势
进入2026年，半导体制造的核心变化可以概括为：从追求更小的晶体管，转向同时优化晶体管、封装、存储、互连、制造流程和供应链。
2027年值得关注的云计算技术趋势
尤其值得关注的是人工智能代理安全、数字身份治理、软件供应链安全、深度伪造防范、后量子密码迁移以及网络韧性等方向。
中央网信办：当前人工智能领域主要面临5方面安全风险挑战
在近日举办的2026年国家网络安全宣传周新闻发布会上，中央网信办网络安全协调局副局长、一级巡视员王丽宏向总台央视记者介绍，当前人工智能领域主要面临5方面安全风险挑战。
《人工智能与产业发展深度研究报告》发布
报告深度拆解了AI从技术突破到全行业渗透的底层逻辑，并结合自研成果与落地案例，提出了原创性 AI 理论体系与行业发展前瞻。
数据中心自动化转型：AI与人工监督如何协同
本文探讨如何通过完善治理体系、强化人工监督并建立合理的自动化模型，实现安全、透明且高效的AI驱动数据中心运营。