云

来看看2024年的十大云AI平台吧。

展望未来，云计算、AI、5G等为代表的数字技术正加速从技术创新走向融合应用。

在本文中，我们探讨了改变该行业的一些最重要的变化，特别是5G和边缘计算的增长可能带来的机会。

该报告不仅详解了未来18到24个月或将深远影响企业的重要技术趋势，还展示了全球诸多领先企业的数字化创新实践与心得。

IDC发布了2022年中国未来网络十大预测。

在一个对超高速处理和最大灵活性的需求日益增长的时代，小型灵活的边缘数据中心正在获得吸引力。

在考虑平台时需要考虑的18个因素，这些因素可以成为组织选择云物联网平台的通用方法。

2020年，新冠肺炎大流行使我们的大多数计划和全球经济都停滞不前。然而，在此期间出现增长并有望保持增长势头的一件事是企业的数字化转型。这是在云、人工智能（AI）、物联网（IoT）、大数据等先进技术的支持下实现的。随着企业在“新常态”中的不断创新，我们预计物联网的重要性将在今年进一步提高。

几年前，大多数人都期望将物联网部署至云端，这的确可以给个人用户带来便捷的使用体验，但构建企业级的物联网解决方案，仍然需要采用云计算和边缘计算的结合方案。与纯粹的云端解决方案相比，包含边缘侧的混合方案可以减少延迟、提高可扩展性、增强对信息的访问量，并使业务开发变得更加敏捷。

将边缘和云计算与数据存储相结合充满了复杂性。幸运的是，有一些步骤可以帮助避免存储管理灾难。

管理企业存储可能是一个复杂且资源密集的过程。更具挑战性的是采用多云环境使复杂性增加了10倍。如果将边缘计算存储添加到其组合中，其管理可能会变成IT团队的噩梦，分布在多个平台和地理位置的数据将从四面八方涌入。

在深入探讨多云和边缘存储争议之前，首席信息官和其他IT决策者应该询问自己一系列重要问题。由于数据管理是存储的核心，因此数据收集、传输和保留只是需要考虑的多方面事项的一部分。

1. 数据将在何处生成和收集？

在多云/边缘计算存储环境中，数据可以由用户、应用程序或设备生成，并且源自台式机、笔记本电脑、智能手机、物联网监视器或其他系统。在某些情况下，数据在其生成位置附近收集，并通常会在其他位置发送。例如，销售代表可能使用移动应用程序向云计算服务上托管的Web应用程序提交订单，并收集和存储数据。将这些数据与布满物联网传感器的制造工厂的数据相比较，这些传感器将数据发送到附近的边缘计算系统，以便实时临时存储和分析。