随着汽车智能化技术发展的深入，消费者对汽车的要求也逐渐从需要满足基本空间、动力的需求转而追求智能座舱、辅助/自动驾驶等附加功能，智能座舱作为人机交互核心，将不断迭代创新，保持快速增长。多模态交互也将成为未来人机交互的主流。
什么是智能座舱与多模态交互？
跟传统座舱相比，智能座舱的“智能”主要体现在以下几个方面：
- 智能化：App远程控制、智能形象+语音欢迎语等；
- 科技性：高精地图、智能导航、疲劳监测、驾驶坐姿调整等；
- 易用性：多屏互联（中控屏、仪表盘）等；
- 安全感：底盘操控、驾乘品质感等；
- 人性化：自动泊车、寻找充电桩、自动充电等；
- 第三空间：沉浸式座舱、智能游戏等。
智能座舱中常见的模态有哪些？
目前智能座舱的模态包括视觉、听觉、触觉、嗅觉，对应的模态在智能座舱的体现：
- 视觉：HUD+仪表盘+中控+后视镜+氛围灯
- 听觉：音乐+语音交互+警示音
- 触觉：方向盘+按键+中控+挡位+座椅+
- 全带更多用于提示场景
- 手势：隔空控制音量、切换歌曲、控制车窗等场景
- 嗅觉：不同气味用于不同场景，疲劳场景可提神
智能座舱为什么需要多模态交互？
智能座舱的大部分的信息都放在视觉通道里面，这无疑会增加驾驶员的认知负荷，单模态交互难以满足复杂的驾驶场景，各模块彼此间的关联性不强，大大降低了信息感知的价值。
如何实现高效、安全、易用的人机交互，避免驾驶员注意力分散，降低交互认知和改善人车交互体验是值得思考的问题。
智能座舱需要多模态交互的原因主要有两点：
首先，根据多重资源理论，人的信息接收通道有上限，单一通道的信息过载会导致认知负荷，降低效率。因此，通过多模态交互，例如将部分信息由视觉通道转移到听觉或触觉通道，可以有效降低信息处理的工作负荷。
其次，多模态交互可以提高态势感知能力，即对环境的整体、动态理解能力，从而提升对安全风险的识别、理解和响应能力，帮助做出决策和行动。
在驾驶过程中，多模态交互的重要性体现在对驾驶员行为和状态的多模监测上。通过分析方向盘转向、行驶轨迹、油门加减速等数据，以及视觉摄像头的分析，可以判断驾驶员是否处于疲劳、分心等不良驾驶状态。
同时，多模提示可以帮助驾驶员保持良好的态势感知，例如在开启ACC功能时，车辆会监测外部环境和车速、车距等信息，并在AR-HUD上显示，以增强驾驶员的态势感知，降低工作负荷，及时作出有效判断和行动。
智能座舱多模态交互的应用
- 语音+视觉
语音交互在实际应用中是不可见的，如果不与其他模态进行融合，很难预判出他们发出的指令处于哪个状态。比如在进行语音命令时，它产生的状态有：唤醒-聆听-识别-播报-持续倾听，通过中控屏幕上的语音虚拟形象状态属性来区别不同阶段，可以提高驾驶员的安全感。
- 视觉+触觉
小鹏P7打开车道辅助时，为了减少驾驶员在开车时低头看仪表盘，方向盘会通过抖动的方式来提示目前车辆压线的状态；另外，还可以通过方向盘的物理按键唤醒语音，语音虚拟形象的状态变化显示在中控屏上。
除了常规的多模态交互以外，在广义的模态交互还包括了什么？
通过面部特征识别分析当前驾驶者的坐姿设置，自动调节座椅和方向盘高度换而言之，通过眼动追踪、心电、呼吸特征监测驾驶者是否疲劳、身体异常、分神等异常情况，进行多模态警示，来保障驾驶者的安全。
本文转自：智能座舱产业联盟，转载此文目的在于传递更多信息，版权归原作者所有。如不支持转载，请联系小编demi@eetrend.com删除。
