5月20日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合举办的“Wave Summit 2020”深度学习开发者峰会以在线直播形式召开。会上，百度发起了飞桨（Paddle Paddle）硬件生态圈共建计划云签约仪式，Imagination作为全球领先的 GPU（图形处理器）、AI（人工智能）和无线连接IP 供应商也参加了此次签约。未来，Imagination将携手多家伙伴共建百度飞桨硬件生态圈，打造软硬一体的深度学习与人工智能生态体系。
作为中国首个也是目前国内唯一全面开源开放的产业级深度学习平台，百度飞桨依托深度学习技术及应用国家工程实验室以及众多的开发者、高校、科研院所和产业合作伙伴，在几年间实现了快速发展。目前，百度飞桨已经拥有 150 多万开发者，并有 6.5 万家企业在平台上创建了超过16.9 万个模型，成为国内深度学习框架的领先者。
峰会上，Imagination中国区市场及生态高级总监时昕博士代表公司参加了云签约仪式并发表感言，他表示：“我们很荣幸可以加入百度飞桨硬件生态圈，与飞桨团队在技术和生态上展开深入合作。基于飞桨平台开发的模型可以 Native在Imagination的硬件平台上运行。我们希望今后的合作能应用在更多的场景里，加速人工智能（AI）应用创新与产业落地。”
多年来，Imagination在AI领域不断加大投入，并开展各种创新研发工作。2017年，Imagination推出了其第一代神经网络加速器PowerVR Series2NX NNA，该产品一经推出即凭借优异的推理能力、性能密度和低功耗特性获得了业界一致好评。目前全球范围内已有多家芯片厂商在其SoC设计中使用了该NNA IP，并广泛应用于手机、安防、智能家居等领域。
2018年底，Imagination又推出Series3NX NNA，其性能在2NX基础上又有较大提升，而且具备多核功能。单个Series3NX内核的性能从0.6TOPs起，最高可达10 TOPs，而多核则可扩展到160TOPS以上，完全能够满足自动驾驶等应用的高算力需求，可以真正赋能下一代的人工智能。此外，凭借对Paddle Paddle 等多种流行框架的支持，Imagination 的 NNA 内核系列可以加速最优化应用所需的神经网络层。通过使用Imagination的专用深度神经网络（DNN）API，开发人员可以轻松地针对Series3NX架构以及Imagination现有的PowerVR GPU编写人工智能应用程序。该API可以在多种SoC配置上工作，从而可基于已有平台轻松地完成原型设计。
无生态无以推产业，无生态无以助发展。百度飞桨硬件生态圈的建立将对中国的深度学习和人工智能产业发展起到良好的助推作用。而Imagination亦将利用自身领先的硬件IP技术以及在人工智能领域的深厚积累和创新意识，为该生态圈的建设提供全力支持，进而推动中国的人工智能应用实现持续创新和规模化落地。
