作者：布莱斯·约翰斯通（Bryce Johnstone）
汽车工业已经有超过100年的历史了，这一切都始于1885年卡尔·弗里德里希·奔驰为戴姆勒公司设计的可燃发动机汽车。然而是亨利·福特（Henry Ford）在1908年引入生产线才把汽车推向了大众，这一操作流程目前仍然在采用。这一发展是推动汽车生产下降并使得中产阶级买得起汽车的关键。在此之后，世界各地的汽车制造商数量出现了巨大的增长。然而，二战后用于制造战争材料的生产线被重新用于汽车生产，美国汽车公司一路高歌猛进，以克莱斯勒（Chrysler）、福特（Ford）和通用汽车（General Motors）为代表形成了“三巨头”。
随着引入美国采用的质量生产流程，日本汽车行业开始与美国竞争，其生产规模更小，成本更低，质量更高。这最终导致了20世纪70年代到80年代旧秩序的彻底改革。如今汽车制造业已成为一项每年约1万亿美元的全球性业务，主要由德国、日本、美国和韩国的OEM厂商主导。
然而，该行业面临着诸多挑战：
1）污染和拥堵。这些问题是密切相关的，随着汽车保有量的增加和中产阶级的崛起，中国、印度和印尼等市场上的汽车数量激增。但是某些城市的平均速度已经达到了马车的水平，而且越来越差。污染水平已经让政府发布严厉的标准和控制方法，比如某些车牌只能在特定的日子里行驶，看看巴黎制定的政策。污染造成的死亡人数正在飙升，而那些排放“危险”气体的城市数量也在不断的上升。
2）安全。目前全世界有120多万人死于道路交通事故，其中90%以上涉及某种形式的认为错误。就全球GDP而言，道路交通事故的总成本约为3%，在一些市场成本甚至可能高达10%。任何可以采取的措施都是积极的一步，生产车辆遵循的一项国际标准，称为ISO 26262，确保汽车电气、电子系统的功能安全，旨在解决这一问题，然而实现这一目标需要巨大的成本投入，要做的是对管理流程和思维方式进行重大的改革。
3）汽车拥有量。汽车工业依靠新兴市场和成熟市场而蓬勃发展，然而与其他人群不同的是新一代的年轻人并不把买车作为目标。这有几个原因，首先，汽车的价格对于许多年轻人来说贵得令人望而却步，尤其是在经济形势不好的情况下。其次即使购买汽车压力较小，因为有可行的替代方案，尤其是在大城市，网上购物为顾客带来了实惠的商品，拼车服务也越来越受欢迎，而且非常的方便。互联网和科技也让年轻人感到朋友之间的联系，而不必总是聚集在同一个地方。
4）新的参与者和颠覆性技术。日本和韩国等新进入汽车市场的企业数量激增，而且开始冲击通常由欧美企业主导的市场。优步（Uber）和Lyft等公司推出了全新的商业模式，正在许多地区取代现有的出租车服务。
5）软件。传统上这个行业是基于硬件的：简单的来讲这是很多传统制造商的专利。然而越来越多的基于“联网汽车”的软件和软件服务正在将汽车从表面上的硬件平台转变为软件平台。特斯拉汽车现在通常被称为带轮子的电脑。传统上汽车制造商对于硬件以外的东西并不感到舒服，但是它们已经意识到一场软件海啸即将袭击它们：信息娱乐、仪表盘和先进的驾驶辅助系统（ADAS）。因此在汽车价值链中已经有很多公司购买了软件集成服务和产品，比如大陆集团(CONTINENTAL)采购的Elecktrobit。
6）电子和电气化。越来越多的电子系统和服务选项使得高价值产品出现差异化，而为了解决诸如污染等问题，电气化成为现在新的口号，许多政府已经规定从特定日期开始入境的汽车必须要有电力驱动的系统：英国和法国目前设定的日期是2040年，而一些国家则更加的积极，比如挪威设定在2030年，荷兰设定在2025年。
Imagination在汽车行业处在什么位置呢？
我们现在拥有适用于汽车上的价值数万亿美元的硬件、软件和服务业务，而且Imagination是电子产品领域主要的支柱之一。目前我们为其他厂商提供IP核授权，比如Socionext、TI（德州仪器）和Rennsas（瑞萨电子），这样他们就可以在信息娱乐、HUD、导航、集群和ADAS等服务中为用户提供良好的使用体验。我们支持传统价值链的授权，比如将我们的PowerVR GPU、PowerVR NNA（神经网路加速器）IP授权给半导体制造商。他们会依次结合多个内部和外部的IP核，提供系统级的芯片产品，比如TI推出的Jacinto 6、瑞萨电子推出的R-Car H3。然后出售给二级制造商或者系统集成厂商，他们展开密切合作向汽车制造商交付软件/硬件/安全的解决方案。
Imagination提供硬件加速图形技术、GPU计算和神经网络加速器，这是大部分汽车价值链中所依赖的。
我们的GPU是仪表盘的基础，在集群应用方面，它们被用来展示全新的尖端数字显示，为驾驶员提供生动而清晰的信息。这可以应用到很多方面，从精确渲染的60fps仪表盘到3D导航图。此外，我们的GPU可以用于驱动头戴设备，可达60fps甚至更高，将更多的信息传送到驾驶员的视野范围内，这样他们就不必把视线从道路上移开。
为了保证这些系统的安全性，我们的GPU支持完全的硬件虚拟化，支持每个分系统的隔离，这样就可以确保信息娱乐、导航和关键的仪表集群信息可以在一个GPU上运行，而不会有任何的性能下降，同时还能够维护系统安全，免受恶意攻击。
我们的神经网络加速器可以用于各种被动和主动的ADAS功能，重要的功能涉及自动紧急制动、车道偏离预警、行人检测、盲点检测等，对于这些任务，神经网络加速器比高端GPU还要快20倍，而且功耗也要低得多。
不断变化的行业
我们想表达的是：一个成熟的行业正在经历着快速的变化，尽管芯片制造商是我们的直接客户，但是对Imagination来说，我们与汽车产业链的各个层面进行了沟通。要了解这个行业正在发生什么，仅仅与某一方面的人或者市场交流是远远不够的。汽车的设计周期很长，真正的产品从硅芯片IP到实际部署可能需要三到五年的时间。在很多情况下，汽车制造商正在努力从供应商那里得到他们想要的，特别是涉及自动驾驶等新兴领域，因此我们开始了解这对于开发IP有哪些影响：CPU、GPU、视频、人工智能和安全等。
Imagination确保其产品设计符合半导体供应商的需求：Tier1、Tier2和OEM厂商。我们没有人能够全面了解整个市场，但是我们可以相互学习，这样我们才能够做出更好的产品，具有合理的价格和高效的性能，而且还会提供理想的软件和驱动支持。这是一项挑战，我们期待在未来几年与我们的合作伙伴共同应对，因此虽然Imagination已经涉足汽车领域有一段时间了，但是我们知道最好的仍然在我们的前方。
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