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汽车革命 我们正处于一场汽车革命的顶峰。到2027年，对高级驾驶员辅助系统（ADAS）的需求将增加三倍，而该行业仍在寻求如何超越该需求，转向全自动驾驶汽车。 目前用于测试和开发自动驾驶技术的投入巨大，但功耗很高，性能不足。对于大规模商业部署来说，边缘方案需提供：
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了解 IMG Series 4 NNA IMG Series4 NNA 是汽车行业突破性的神经网络加速器 （NNA），可实现 ADAS 和自动驾驶。凭借超低延迟、架构效率和安全功能方面的卓越表现，它具有大规模商业实施所需的功能。 Imagination正在与汽车行业的领先参与者和创新者合作，现已开放对多核 IP 的授权许可。它于 2020 年 12 月上市。 有关IMG Series4 NNA的更多信息，请点击下方按钮观看我们的主题会议。 |
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多核可扩展性和灵活性 IMG Series4 NNA的性能关键是其多核能力。多核可为每个集群配置 2、4、6 或 8 个核，灵活分配和跨核间同步工作负载。与Imagination 软件相结合，可提供精确控制，集群中任意数量核可执行多个工作负载。 超低延迟 低延迟可加速响应时间，在道路上对于拯救生命至关重要。通过 8 核集群的核心组合，一起用于执行单个任务，从而减少延迟，将响应时间降低 8 倍。 |
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惊人的性能 保持每秒钟万亿次操作的 （TOPS）高水平利用率是神经网络性能的关键指标。得益于多核可扩展性，IMG Series4 NNA提供业界领先的性能指标，以数量级优势超越市场上其它解决方案。 单个 IMG Series4 NNA 核在 7nm 时，以 1.2GHz 的速度提供高达 12.5 TOPS算力，并可以 2、4、6 或 8 个核等组合形成集群，这些核也可以以多个集群方式进行布局。8 集群核心算力为 100 个 TOPS，6 个这样的集群可布局在单个 SoC 中，提供高达 600 TOPS算力。 根据配置，IMG Series4 NNA比使用 GPU 进行 AI 加速快 100 倍，比使用 CPU 快 1000 倍。  |
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功耗和带宽效率 能效是所有 Imagination 产品设计的核心。硅面积小的 IMG Series4 NNA以低于1瓦的功率提供单核12.5TOPS 的惊人性能，是业内最好的表现。 IMG Series4 NNA 还提供惊人的带宽效率。张量处理，在神经网络内执行的复杂 3D 数学，需要通过总线读取和写回内存。这需要时间，消耗内存带宽，并耗费电力。 IMG Series4 NNA 的新功能是正在申请专利的Imagination张量分片 （ITT）技术。它将张量打包成块，然后在本地片上存储器中处理。这极大地减少了网络层之间的数据传输，带宽降低幅度达到90%。
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领先的安全机制 IMG Series4 NNA包括 IP 级安全特性，采用的设计流程可以帮助客户获得 ISO 26262 认证，它是解决汽车电子风险的行业安全标准。通过保护已编译网络、网络执行和数据处理流水线的硬件安全机制，IMG Series4 NNA可实现功能安全的神经网络推断，而不会影响性能。 |
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Imagination三管齐下的汽车解决方案 汽车需要异构计算解决方案：CPU、GPU、NNA 和网络。因此，IMG Series4 NNA 是Imagination汽车解决方案三管齐下方法的一部分。
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