11月25日Imagination受邀参加Aspencore CEO Summit。在这场汇聚行业领袖与技术先锋的年度盛会上，我们带来了两大亮点：
- E Series GPU 荣获 “Aspencore年度 EDA/IP” 大奖
- 参与高峰圆桌论坛，分享对数模融合与计算创新的洞察
本次参与，不仅展示了E Series GPU的架构优势，也为我们在Edge AI方向的技术布局建立了更丰富的交流机会。
E Series GPU荣获年度奖项：以架构创新推动渲染与AI计算融合
作为今年的重磅新品，E Series GPU自发布以来备受关注。本次获奖充分体现了业界对这项技术创新的认可，特别是在GPU与AI计算融合方向的突破：
- 图形渲染与计算加速双功能合一
E Series在保持传统GPU渲染优势的基础上，引入并强化了AI计算能力，使其在更多应用场景中具备更高的性能与灵活性。
- 算力可扩展： INT8/FP8 算力可在 2 到 200 TOPS 之间扩展
灵活的架构设计使其能够适配从消费类产品到车载智能系统、桌面到数据中心等多样化市场需求。
- 可编程多功能架构
E Series将GPU、NPU、DSP能力进一步融合，打造出了更具通用性与可编程性的计算单元，以支持未来智能设备的不断演进。
此次获奖更像是一次技术路线的肯定，而非简单的产品荣誉。
参与圆桌论坛：从数字IP出发，探讨数模融合与系统级创新
在高峰论坛上，Imagination公司杜昕围绕“如何在保持数字 IP 优势的同时实现与模拟和混合信号的协同创新”发表了观点，重点包括：
1. 数字IP的跨功能融合：AI能力深度内置于GPU核心
Imagination在E Series架构中进一步融合图形、AI推理与计算加速能力，使单个GPU核心既能承担渲染任务，也能高效执行AI相关工作。
2. 从系统需求出发：在设计初期就考虑模拟系统的实际约束
在车载和移动设备等典型应用中，雷达、摄像头等模拟模块对延迟、抖动、容错性要求严格。Imagination在GPU架构设计早期便引入相关考量，让GPU能够更自然地适应系统级需求。
3. 专注可编程数字计算——深耕细分领域的核心价值
杜昕将公司的技术方向概括为“打造可编程的数字大脑”。这一目标驱动着Imagination持续探索在高效能、可扩展计算架构上的更多可能性。
持续布局端侧 AI，面向更多智能应用场景
无论是E Series GPU的架构理念，还是圆桌论坛中的技术分享，都体现了Imagination在端侧AI方向的持续推进。公司将继续在“GPU + AI”融合方向上深化合作，与生态伙伴共同推动智能应用在图形、计算和AI推理方面的能力提升。
