近日在成都举办的第31届ICCAD -expo 2025展会上，Imagination Technologies 精彩亮相，通过技术演讲、产品demo展示以及与业界伙伴的深入交流，全面呈现了我们在GPU与计算领域的创新成果，特别是新一代E系列GPU的强大性能与广泛应用前景。
一、主题演讲：E系列GPU引领AI与图形融合新纪元
在展会同期技术论坛上，Imagination工程师赵茜带来了题为 “Imagination新一代E系列GPU：AI+图形+计算统一架构” 的精彩演讲。演讲重点如下：
▎ AI时代的GPU：从“图形处理器”进化为“通用计算平台”
赵茜指出，AI正在快速从云端延伸到端侧，边缘设备需要高效并行、可编程、能适应快速演进算法的算力。因此，具备通用计算能力且能同时处理AI与图形的GPU，正成为最佳方案。
▎ Compute 加速全面升级：硬件+指令集双向优化，INT8 性能提升 4 倍
Imagination 从 D 系列开始探索 GPU 计算加速，在 E 系列中进一步实现跨代飞跃：
1. 新 AI Neural Core：INT8 性能相比前代提升 4 倍
E-Series 引入专用矩阵/向量计算核心，与传统 USC ALU 单元紧密并排，通过共享本地 SRAM 将访存开销降到最低。
2. Burst Processor Pipeline：能效大幅提升，功耗节省 35%
新的指令调度方式允许 ALU 在局部保存中间数据，并通过 forwarding 直接传递结果，不再依赖 US 存储器，显著降低带宽消耗。
这使得 E-Series 在边缘AI场景（如检测、分类、视觉大模型）中可提供更高的吞吐与更优PPA（性能/功耗/面积）。
▎ 多核扩展与虚拟化：面向桌面与云游戏的下一代能力
从单核扩展到多核架构，E系列通过内置RISC-V CPU的固件处理器实现灵活调度，支持chiplet设计趋势。
E-Series支持灵活的多核扩展和硬件级 GPU 虚拟化，非常适合桌面渲染、高端云游戏和车载系统。
E 系列通过硬件级 Subgroups 支持，相比shader emulation（着色器模拟）的替代方案，性能提升 30 倍。这种提升可以让复杂的 AAA 游戏后处理特效在移动设备上成为可能，同时还能拓展到渲染、物理、机器学习等多领域的计算场景。
完备的AI工具链，助力客户轻松部署AI模型
针对 AI 部署工具链碎片化问题，Imagination提供从编译到后端优化的一整套参考框架。TGRK（Tensor Graph Reference Kit）支持 ONNX、TensorFlow、PaddlePaddle、Python 模型自动导入并生成可执行文件。其中TVM 编译器可面向 CNN 与 Transformer 的 AOT + Runtime 编译；ImgNN / MLIR-based ImgGC可提供 operator 融合、tiling、GPU指令级加速。
这些工具以参考方案的方式交付，客户可灵活集成到自己的异构 SoC 开发流程中，组合 CPU / GPU / NPU 完成任务调度，实现高效端侧AI部署。
应用场景全面覆盖：移动、车载、云游戏到智能终端的统一算力支撑
E-Series 面向不同场景提供差异化能力：
- 边缘AI设备：高能效 INT8 推理/视觉模型运行；
- 车载智能座舱 + ADAS 辅助计算：虚拟化、安全隔离、多任务调度；
- 云游戏：
多玩家轻量游戏 → 单核多容器最大化利用率
高端玩家 → 多核合并释放极致性能 - 桌面与工业应用：DX12、Vulkan 的完整支持。
二、展台盛况：多元 Demo 展现技术实力
展会期间，Imagination展台吸引众多观众驻足体验：
RISC-V生态合作
我们展示了内置Imagination GPU的多家RISC-V合作伙伴的开发板。以及在这些开发板上运行的demo案例。
DXD系列GPU实际应用
在展台上Imagination合作伙伴象帝先计算技术公司工程师在其最新一代GPU显卡上运行了数字孪生demo，该显卡采用了Imagination DXD GPU IP，展现了我们在桌面级图形处理领域的强大实力。
Imagiantion GPU驱动开源：
基于开源驱动的demo也证明了Imagination技术的开放性与兼容性。
通过本次 ICCAD 展会，我们系统性展示了 Imagination 在 GPU 架构、AI 计算单元、软件工具链、开源驱动以及合作伙伴生态上的最新进展。
未来，我们将继续与产业伙伴协同，从移动端到桌面、从传统渲染到AI计算，通过可扩展的 GPU 技术推动 AI × 图形 × 计算在更多场景落地。
