9月12日，由盖世汽车主办的2025第五届全球汽车芯片产业大会在上海启幕。本次大会以“芯”动汽车 智引未来为主题，围绕车规级芯片标准与安全认证、车企自研芯片、智能辅助驾驶芯片、高算力智能座舱SoC等热门话题展开深度交流与探讨。Imagination技术总监艾克出席活动，发表了《驱动未来：面向智能驾舱的高安全GPU+AI融合计算架构》的主题演讲。
艾克首先介绍了目前智能汽车的发展趋势，特别是随着智能驾驶和多模态交互的快速发展，汽车芯片正面临着愈发复杂的计算任务挑战。作为全球领先的 GPU IP 供应商，Imagination 多年来一直致力于 GPU 的安全标准、计算及图形性能研究。目前公司与客户合作，已出货超过 130 亿台搭载 PowerVR GPU IP 的设备，其中超过 3.95 亿台用于汽车领域，并且是驾驶舱和信息娱乐领域排名第一的汽车 GPU IP 供应商。
今年发布的E系列GPU搭载全新架构可兼顾AI计算与图形渲染。针对智能驾舱应用，艾克介绍说单个 E 系列 GPU 核可支持运行信息娱乐应用、驾驶舱显示屏、环视监控功能以及基于语音的HMI自然语言处理。
艾克表示，Imagination GPU一大技术亮点是能够以现有方法一半的面积实现 ASIL - B 安全等级，或者在相同面积下实现两倍的性能。另一大技术亮点则是支持混合关键性工作负载的硬件虚拟化技术——最多可支持16个虚拟机。利用先进的虚拟化功能，在单一操作系统中混合处理不同安全关键级别的工作负载，这有助于降低整体软件系统的复杂性。
在功能安全的实现上，Imagination 创新的分布式安全机制（DSM）以 10% 的面积开销实现了ISO 26262 ASIL-B 功能安全认证。这些机制覆盖了GPU架构中的多个关键模块，包括控制单元、数据主控与资源管理器、几何处理、着色集群、光栅化、纹理处理单元、像素后台以及存储层级等。DSM利用了处理器的并行特性，在空闲周期运行安全测试，既保证了性能不受影响，又确保了安全，打破了锁步和备份等传统安全设计的局限性。
此外，对开发者来说，Imagination为将模型移植到 E 系列GPU硬件提供了清晰的路径。对于当前主流的框架，包括 PyTorch、TensorFlow、ONNX、PaddlePaddle等，开发者可通过 TVM、LiteRT、oneDNN 等中间环节，结合 Imagination 计算库与编译器，再借助 OpenCL，可将模型部署到面向高级驾驶辅助系统 / 自动驾驶、车载信息娱乐、智能手机、个人电脑等不同领域的硬件上。
分享最后艾克通过并行处理、编程模型、开发者体验等多个角度，展示了E系列GPU在编程模型与兼容性上的优势。借助多年的经验积累与技术创新，Imagination希望未来帮助国内车载芯片厂商打造高性能、低功耗的产品，助力智能汽车的发展。
