本周,第五届RISC-V中国峰会在上海张江科学会堂如期举办,众多RISV-V生态企业齐聚一堂,共探RISC-V技术的创新与应用。在7月18日的论坛上,Imagination GPU高级首席解决方案架构师章政分享了当前RISC-V在图形处理方面面临的挑战,并介绍了Imagination在构建开源GPU软件栈上的新进展;同时,Imagination 市场拓展资深经理黄音分享了公司GPU与RISC-V协同打造智能汽车解决方案的创新。
与Imagination一起共建开源图形软件栈
7月18日软件与生态系统分论坛上,Imagination GPU高级首席解决方案架构师章政从当前RISC-V发展现状与市场潜力,面临的图形处理挑战,及Imagination如何参与开源图形栈工作等方面进行了分享。

他介绍说,RISC-V生态发展迅速,据官方记录显示,在70个国家有4000多个成员,相关芯片产品从MCU到高端服务器均有覆盖。从市场的角度来看,RISC-V拥有巨大潜力,SHD Group的预测报告显示,2031年基于RISC-V的SoC市场出货量将突破2000亿,不过目前RISC-V SoC 应用于消费级产品较少,而消费级市场则是重要增长点。
章政表示,消费类设备如手机、电视等对图形性能要求高,操作灵活性与响应速度至关重要,这正是当前RISC-V芯片设计所面临的挑战。软件层面,高效的图形性能很大程度上依赖软件优化,如SSAO、FSR、MSAA等技术;所有商用级GPU软件栈都针对 x86 和arm架构进行了深度优,RISC-V架构缺乏针对性优化;RISC-V存在碎片化问题,各家厂商难以单独完成全栈优化,同时开发者很难获得 GPU 硬件的详细信息。
Imagination深耕GPU图形领域三十多年,也一直是RISC-V社区的推动者,目前正参与与推动RISC-V社区构建统一的图形软件栈。章政表示,这不仅可避免重复开发,芯片和软件厂商可以在开源基础上构建自身的差异化价值。客户能够获得更高的透明度与安全性,以及实现更灵活的更新和更长期的维护支持。整个 RISC-V 生态将因此获得更多创新与协同发展。
Imagination具体是如何做的呢?Imagination已开源部分DDK,像AXE、BXS等越来越多的GPU IP得到支持。Imagination也呼吁更多的开发者和厂商参与,基于市场上已有的如赛昉、奕斯伟、玄铁、进迭时空等RISC-V 平台,在使用中反馈并修复图形相关bug,共同完善图形软建栈。

GPU+RISC-V协同赋能汽车智能化
在嵌入式系统论坛上,Imagination 市场拓展资深经理黄音着重分享了公司在汽车领域的技术创新,以及如何与RISC-V架构配合,提供更智能的汽车解决方案。

根据SHD Group的报告显示,RISC-V在汽车领域的应用主要包含MCU、信息娱乐系统给、ADAS控制系统等,到2030年RISC-V汽车市场规模将超90亿美元,已有不少厂家布局汽车领域。
黄音表示,未来汽车驾驶持续自动化升级,汽车架构向集中式演进,软件定义成为主流,同时也面临着挑战,如算力需求飙升、软件复杂性高,异构任务同步处理难度大等。在Imagination看来,可编程并行架构则是理想的选择,Imagination GPU与RISC-V协同将提供强大的软硬一体解决方案。
Imagination GPU在并行计算领域拥有丰富的经验,并与瑞萨(Renesas)合作推出R-Car Gen5平台,其集成Imagination BXS GPU,可提供高效能与域隔离安全;Imagination GPU已搭载于玄铁TH1520、奕斯伟EIC7700X等芯片中。
黄音特别介绍到Imagination今年推出的E系列GPU,可支持图形和AI加速,支持AI主流数值格式(FP32/16/8、BF16、MXFP4等),支持OpenCL与Vulkan扩展,性能可达200 TOPS INT8。同时,E系列软件工具链完备,支持TVM、oneDNN等主流AI框架,满足功能安全需求(ASIL-B),提供全面分布式安全机制,虚拟化支持最多16个虚拟机等等。
最后,黄音强调Imagination GPU与RISC-V CPU将打造面向未来的软件定义汽车平台。这不仅可扩展计算能力支持从仪表、信息娱乐到自动驾驶全场景;支持平台级弹性设计,抵御供应链波动;提供真正的异构协同架构:不仅是CPU+GPU堆叠,更注重内存、调度、互联和一致性机制的协同设计。

此外,在为期三天的展会中,Imagination带来了多款与RISC-V伙伴合作的Demo演示,包括赛昉、玄铁、奕斯伟等,其中奕斯伟EBC77 Series Single Board Computer(搭载了Imagination A 系列 GPU)演示了大模型对话和动画渲染效果等内容。未来,Imagination期待与更多伙伴推动RISC-V生态的繁荣发展,加速RISC-V的应用落地。



