中国是全球集成电路产业增速最快、市场需求量最大、国际贸易最活跃的地区，对全球供应链安全和稳定发挥着越来越重要的作用。随着国产替代逐步推进，以集成电路设计、晶圆代工等为代表的关键供应链环节已成为全球性的话题。
6月9-10日，2021年世界半导体大会在南京举办，聚集了来自设计、生产、测试、封装等半导体产业链上下游的相关厂商，Imagination 受邀参与此次活动，高级市场总监郑魁分享了《多核GPU与专用NNA推动从云到端侧智能应用》的主题演讲，并围绕一些芯片热议话题，与各行业人士进行了交流。
Imagination作为全球领先的半导体 IP 供应商，目前移动 GPU IP市场占有率达到 38%，汽车相关 GPU IP市场占有率达 43%。郑魁表示，随着AI、云计算等市场的发展，CPU 已经无法满足对算力需求的指数级增长，而 GPU 和专用 AI 加速器的结合有效地解决了对算力日渐增长的的需求。
据相关数据显示，到2024年，边缘推断芯片和云端推断芯片的市场规模达到110 亿美元，同时这些芯片在物联网、自动驾驶、智能安防等应用场景将广泛使用。基于这些应用场景，低功耗、高性能和低成本越来越成为打造芯片的重要考虑因素，这也是Imagination每代 IP 产品不断创新和突破的地方。
郑魁在演讲中着重介绍了Imagination 去年发布的B系列多核 GPU IP和 Series 4NNA神经网络加速器。B系列多核GPU IP包括BXE、BXM、BXT和BXS四大类产品，共33种不同的配置，其中旗舰款BXT的4核算力可达6 TFLOPS。相比前几代产品，B系列GPU IP功耗降低多达30％，带宽降低35%，面积缩减25％，可以为移动设备、消费类设备、物联网、数字电视、桌面、汽车、服务器等全应用场景提供强大支持。
Series 4NNA的每个单核能以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的算力，8核集群可提供100 TOPS，若将6个8核集群组合起来，算力则高达600 TOPS。
凭借Imagination的AI协同（AI Synergy）技术，GPU和NNA可以完美协作，其中GPU部分资源用于图形处理，其余资源用于可编程AI计算，而NNA则专注于固定功能的AI计算。
“GPU和NNA的组合兼具高算力和灵活性，而且二者可以共享统一的API接口和同一套开发工具，对AI芯片厂商和AI应用开发者而言，是完美的解决方案。”郑魁表示。
同时，针对芯片国产替代的话题，郑魁认为，“正如特斯拉自主造芯一样，当下终端厂商造芯的背后，不只是为了降低对供应链的依赖性，也是为了能够更好发挥自己产品的特有性能。而Imagination的IP可助力客户实现产品的差异化。”
